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1.资料名称:2023-2007年上市公司企业超额商誉数据
2.计算方式:
参考《中国工业经济》魏志华(2019)老师的研究,采用模型预测方法测度超额商誉(GW_excess),即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。 具体而言,本文采用并购特征(是否现金支付、买方支出价值)、行业商誉水平(行业年度其他公司商誉的均值)、公司特征(公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一)、行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平进行回归,以回归得到的残差(实际商誉与预期合理商誉的之间差额)作为超额商誉的代理变量。
数据指标如下:
商誉规模 GW 公司年报中披露的商誉规模
商誉规模标准化 GW_norm 商誉规模除以总资产
行业平均水平 GW_ind 全行业剔除i企业后的商誉规模均值
超额商誉规模 GW_excess 根据已有文献测算期望商誉规模,实际商誉规模与期望商誉规模之差即为超额商誉规模
稳健性检验用 GW_excess1 经行业中位数调整的超额商誉
GW_excess2 经行业均值调整的超额商誉
3.资料范围:4.6万个样本,5192家企业,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下
4.参考文献:
魏志华, 朱彩云. 超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J]. 中国工业经济, 2019(11).
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