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【更新】2023-2007年上市公司企业超额商誉数据(GW_excess)

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发表于 2024-6-22 10:33:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2023-2007年上市公司企业超额商誉数据' V0 N* L$ i4 s* t9 t
2.计算方式:
% e+ s& {' o6 ^  i- `参考《中国工业经济》魏志华(2019)老师的研究,采用模型预测方法测度超额商誉(GW_excess),即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。 具体而言,本文采用并购特征(是否现金支付、买方支出价值)、行业商誉水平(行业年度其他公司商誉的均值)、公司特征(公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一)、行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平进行回归,以回归得到的残差(实际商誉与预期合理商誉的之间差额)作为超额商誉的代理变量。+ {& R+ U! T- l8 H# x2 q0 y# f
数据指标如下:
. g, Y* I: T* L% \4 W# u商誉规模        GW        公司年报中披露的商誉规模9 i( ^6 S' F9 k
商誉规模标准化        GW_norm        商誉规模除以总资产
* ?  }# `; I" x* }3 ?) y" G行业平均水平        GW_ind        全行业剔除i企业后的商誉规模均值" ^$ o( V! e2 O9 @
超额商誉规模        GW_excess        根据已有文献测算期望商誉规模,实际商誉规模与期望商誉规模之差即为超额商誉规模
# i7 g! O, M+ }+ D稳健性检验用        GW_excess1        经行业中位数调整的超额商誉8 A, H" S; E& T
                           GW_excess2        经行业均值调整的超额商誉" G2 p& T& E2 a& s4 Q  s6 e" Y, M
3.资料范围:4.6万个样本,5192家企业,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下( ^7 ?+ L3 N% f! {
4.参考文献:
9 t0 {! P# |% }! ?$ g/ F魏志华, 朱彩云. 超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J]. 中国工业经济, 2019(11).
8 J: t: l& c& f. g

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发表于 2024-6-24 11:17:11 | 显示全部楼层
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