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本人将论文的实证进行了梳理,包括数据处理、基本回归、中介效应调节效应、稳健性检验、内生性检验等,这些实证论文的方法完全可以发经济管理学顶刊文章。为了使大家更能方便轻松的学习,我们使每个过程都有案例+数据+代码进行配套解释,并且配套所有有关实证的相关资料,资料非常非常详细且通俗易懂,大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可,我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握并且能够轻而易举的用到自己的论文写作上。 此资料不仅包括代码,还带案例和数据,并且不拼凑全部都是整体配套的,解释的非常详细,更适合零基础自学的同学!
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资料的主要内容有:: e7 S0 }6 K) Y$ k# n
1.安装命令大全:论文实证全部配套的安装命令、外部命令(放到指定文件夹即可使用,永久无需安装)
% e6 s7 V% P- f+ I% C3 O* M 2.数据预处理:全部案例+数据+代码 & }, a$ v: Y" w. w: G
(1)数据导入
+ {$ ~5 L( }/ h9 E) @; B (2)剔除特殊值
1 J8 d! r& P3 m7 f" C6 e& j (3)描述性统计
7 @9 ^. C: {+ Y$ z$ [ (4)多重共线性检验 * C8 b5 h" B% G4 J( U
(5) 设置面板数据
4 ^( S9 e, X( `5 f0 ]5 E 3.基本回归:全部案例+数据+代码
# x) N5 e+ z4 _ U( }$ L (1)最小二乘法(OLS)6 z! v7 p# }& [
(2)随机效应(re)% v b. b1 }' T0 G0 ^3 W( o: X
(3)固定效应(fe),其中固定效应包括个体固定、时间固定、行业固定 / S. I- A; u3 J# r$ q
(4)豪斯曼检验(hausman检验)
1 j+ o5 {# q) U4 m3 L" \ (5) 双重差分模型 (DID模型 )5 e8 }9 K2 b- J
(6) 倾向匹配法模型 (psm模型) 0 H! Y2 W# S5 z J
(7)logit模型
( \) s# ]+ }9 \ (8)probit模型
1 i0 d3 F0 b& E: G (9) 回归结果总体输出
- t* z0 h) L" x0 y5 Y 4.中介效应:三种方式检验中介效应 全部案例+数据+代码
; i6 `/ t, |4 Q) D9 ^ (1)逐步回归法+ i% \: r0 n3 j5 J
(2)Sobel-Goodman检验 、Sobel检验
3 d% I; S! w7 i9 u, N (3)Bootstrap检验(分别计算直接效应、间接效应的大小)
4 S8 H1 M8 V: p* r! L# T4 p 5.调节效应:全部案例+数据+代码
3 _/ N! Y$ @9 v3 i6 W: } (1)未去中心化的调节效应
o# {4 j6 s2 [: X) D* s (2)去中心化的调节效应# E9 L$ d* ~9 N9 _/ a
(3)调节效应作图
) X8 m1 I1 s2 r: n# z 6.稳健性检验:全部案例+数据+代码
. [; r/ f% X2 q, R (1)Tobit模型检验. @6 e9 ^4 k; X( l5 C' V6 `' E
(2)去除异方差,稳健标准误
* d# a1 u/ c' ] (3)核心解释变量和因变量滞后效应 ?8 M. X& }5 Y* B# C; o/ a6 t6 Q
7.内生性检验:全部案例+数据+代码4 g/ n/ ^1 k7 u2 l Q) P1 B6 z
(1)动态面板回归、系统GMM、动态广义矩估计
% T3 g1 P* U( F! u; o (2)Heckman两阶段模型、Heckman两步法 3 p7 f* g7 m; }' D& x
(3)工具变量法 2SLS! A% l5 s( v- D5 w8 _
8.参考文献:本人筛选了几篇比较具有代表性的期刊文献,所有核心方法均来自于此文章,大家可以参考这些文献进行相应实证检验和解释
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资料是我们原创的,每个方法都可以为大家解释的清清楚楚,资料可以做到售后保证的,大家有什么问题可以点右上角私聊我们。我们的变量使用最简单的y x 进行表示,并配套相应的数据、代码和案例,确保每个代码都能运行!这份资料超级全,基本涵盖了经济管理学论文写作的核心要点,特别适合零基础自学的同学。复刻了多篇经济管理学顶刊的写作方法,大家可以看一下参考文献,方法和顶刊文章几乎一模一样,大家购买后一定物有所值!
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# I: C5 W( { \4 o% ~/ p9 L3 }* n 蓝色部分是最近刚更新的,老顾客直接刷新一下网盘就可以得到。最后说一下,原创不易,代码是我们一个个敲出来的,大家不要用于商业用途,保护知识产权,这样我们才有动力为大家解答和更新,我们也会尽自己的一切力量打击盗版!& {- H3 a1 u7 J5 u( c" @
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