2025-2000年上市公司超级发明家数据、超级明星发明家数量

小木头333 · 发表于 2026-8-9 11:10:25

1、资料名称：2025-2000年上市公司超级发明家数据、超级明星发明家数量、是否拥有超级明星发明家、发明人总数、专利申请量、发明授权量、超级明星发明家申请量

2、测算方式：
参考顶刊《经济管理》杨鹏、尹志锋、孙宝文和刘航（2025）的研究做法，基于上市公司全量专利明细数据测算企业超级明星发明家指标。具体操作：参考Moretti（2021），首先根据专利文本中的专利发明人信息计算出每个专利发明人每年的专利申请数量（同一专利申请号去重、同一发明人在同一专利中只计一次）；然后，将每年专利申请数量排名前5%的专利发明人（当年申请量不低于当年前5%阈值的发明人）定义为"超级明星发明家"；进而在企业层面进行加总，得到企业当年拥有的超级明星发明家数量；最后，根据企业当年是否拥有超级明星发明家生成虚拟变量。同时输出发明人总数、专利申请量、发明授权量、超级明星发明家申请量等重要变量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
覆盖5675家上市公司，74207个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
杨鹏,尹志锋,孙宝文,刘航.数字技术应用与企业合作创新[J].经济管理,2025,47(01):108-127.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利名称数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业超级明星发明家水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。