2025-2000年上市公司合作创新广度与深度数据、合作创新广度、合作创新深度

小木头333

1、资料名称：合作创新广度、合作创新深度、合作专利数量、合作发明授权数量、合作授权占比、合作组织类型数、企业合作伙伴数、高校科研合作伙伴数、发明申请总量、当年合作专利数

2、测算方式：
参考顶刊《科学学与科学技术管理》苏涛永等（2024）的研究做法，基于上市公司全量发明专利明细数据测算企业合作创新广度与深度。具体操作：筛选发明专利（发明申请+发明授权），以申请人字段中的分号识别多组织联合申请专利；通过企业历史全称集合识别联合申请中的企业自身（上市公司及其子公司、联营、合营企业），剔除与个人合作的专利；按（股票代码、申请号）去重，消除同一专利的申请/授权双流程记录及多重关联造成的重复计数。合作创新广度取企业最近四年内合作的不同外部组织总数（Petruzzelli, 2011；马艳艳等, 2014），合作创新深度取最近四年合作专利数量与合作组织数量的比例（傅宇等, 2018）。同时输出合作专利数量、合作发明授权数量、合作授权占比、合作组织类型数、企业合作伙伴数、高校科研合作伙伴数、发明申请总量、当年合作专利数等重要变量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
覆盖4523家上市公司，29977个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]苏涛永,张鹏,陈永恒.连锁董事网络对合作创新广度与深度的差异性影响研究[J].科学学与科学技术管理,2024,45(09):160-176.
[2]马艳艳,刘凤朝,姜滨滨.企业跨组织研发合作广度和深度对创新绩效的影响:基于中国工业企业数据的实证[J].科研管理,2014,35(6):33-40.
[3]傅宇,崔维军,韩硕.合作研发与企业创新绩效:基于世界银行中国企业调查数据的实证分析[J].科学学与科学技术管理,2018,39(1):98-106.
[4]Petruzzelli A M. The impact of technological relatedness, priorties, and geographical distance on university-industry collaborations: A joint-patent analysis[J]. Technovation,2011,31(7):309-319.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利明细数据一步步做出来的，可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业合作创新水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计：
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | P25 | P50 | P75 | 最大值 | 观测值 |
|------|------|--------|--------|-----|-----|-----|--------|--------|
| 合作创新广度 | 9.7529 | 34.2957 | 1 | 2 | 4 | 8 | 1712 | 29977 |
| 合作创新深度 | 5.3154 | 30.7296 | 0.0769 | 1.2 | 2 | 4 | 2370 | 29977 |