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1、资料名称:2025-2000年上市公司绿色知识整合能力数据、绿色知识整合能力1、绿色知识整合能力2、当年专利申请量、历史累计IPC分类号数、发明专利申请量、发明授权量
2、测算方式:
参考顶刊《经济管理》杨鹏、尹志锋、孙宝文和刘航(2025)的研究做法,基于上市公司绿色专利明细数据测算企业绿色知识整合能力。通过IPC分类号判断企业在创新过程中涉及的知识领域的多样性。与企业在t年之前申请的专利相比,如果企业在t年申请的某项专利中包含的IPC分类号越多,则意味着企业在创新过程中运用了不同领域的知识,企业的知识整合能力越强。具体操作:绿色知识整合能力1(Integration1)为企业t年申请的绿色专利中包含的去重后的IPC分类号数量;绿色知识整合能力2(Integration2)为企业t年申请的绿色专利中相比t-1年之前新增的IPC分类号数量,即t年首次出现的IPC大类数。同时输出当年专利申请量、历史累计IPC分类号数、发明专利申请量、发明授权量等重要变量。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
覆盖3480家上市公司,35618个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:
[1]杨鹏,尹志锋,孙宝文,刘航.数字技术应用与企业合作创新[J].经济管理,2025,47(01):108-127.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的绿色专利明细数据一步步做出来的,可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的企业绿色知识整合能力水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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