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1、资料名称:2025-2011年上市公司企业人智协同数据、人智协同度数据
2、测算方式:本文参考c刊《研究与发展管理》于翔等(2025)的做法,基于新质生产力质态下人力资本与人工智能的协同关系,采用物理学中的耦合协调度模型(Coupling Coordination Degree Model)来衡量企业人智协同程度。
【第一步:人工智能水平(AI)的测度】
参考姚加权等(2024)的研究,通过统计企业年报中有关人工智能的词频测度企业的人工智能水平。选取的种子词包括"云计算""物联网""机器学习""人工智能"等,基于专利和年报文本材料,使用Word2vec技术进行语料训练,筛选出扩展词中与对应种子词相似度最高的10个词汇,最终生成由73个词汇组成的人工智能词典。计算AI水平 = ln(1 + 年报中73个AI词汇词频总和)。
【第二步:人力资本水平(HC)的测度】
借鉴金智和彭辽(2022)的研究,人力资本水平采用本科及以上学历的员工占比进行测度。HC = (研究生及以上学历人数 + 本科学历人数) / 员工总数。
【第三步:耦合协调度计算(人智协同度D)】
(1)Min-Max标准化:AI_std = (AI - AI_min) / (AI_max - AI_min),HC_std = (HC - HC_min) / (HC_max - HC_min)
(2)耦合度C = 2 × √(AI_std × HC_std) / (AI_std + HC_std),当AI_std=0或HC_std=0时C=0
(3)协调度T = 0.5 × AI_std + 0.5 × HC_std(AI和HC同等重要)
(4)人智协同度D = √(C × T),D∈[0,1],值越大代表协同程度越高
3、资料范围
覆盖企业:沪深两市A股上市公司约5,200家
有效样本:51,791条公司-年度观测值
附带
原始数据
测算代码:人智协同_测算代码_Python.py 人智协同_测算代码_Stata.do
详细复现说明:人智协同_复现说明.txt(含方法详解、分步操作解释、教大家一步步复现)
最终计算结果:人智协同_测算结果.xlsx
4、参考文献
于翔, 牛彪, 夏帅. 人智协同对企业劳动生产率的影响机制[J]. 研究与发展管理, 2025, 37(3): 40-52.
本数据是课题组根据于翔等(2025)《研究与发展管理》论文方法测算所得,原始数据和代码均真实有效,非编造的造假数据。资料附带完整复现说明和代码,大家可以一步步跟着学习和复现,测算结果可以做重复实验验证。代码中包含了数据读取、清洗、合并、计算和输出的全部过程,均与期刊公布的方法保持一致,非主观生成。数据真实准确,代码完整可复现,真正能够使用并且可以公开!
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