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本帖最后于 2026-11-10 更新
1、资料名称:2025-1992年中国省市县专利明细数据(区县专利明细、地级市专利明细、省级专利明细均有)
2、测算方式:本数据为专利明细级面板数据,每行一件专利,共39个字段。主体信息包括省、市、县、省代码、市代码、县代码(按国家标准行政区划代码GB/T 2260匹配);专利信息包括申请人、申请号、申请日、申请年、公开(公告)号、公开(公告)日、公开国别、专利类型、授权公告号、授权公告日、授权年、专利有效性、当前法律状态;引用信息包括引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数以及引证、被引证专利列表;技术信息包括IPC及主分类部、大类、小类、大组,国民经济行业(主)和中文摘要。具体大家看一下样本数据,样本数据免费看!
3、资料范围:1992—2025年,共3,170,749条专利记录、57,188个申请人,覆盖34个省级行政区、358个地级市、1,923个区县,专利类型含发明申请、发明授权、实用新型、外观设计。数据格式为电子表格格式,非常方便大家导入到电脑里面且不卡顿!
2025年是全年数据,在2026年11月份整理,但是专利数据他有这么一个现象,到2025年全年数据但是2025年数据相对其他年份较少。原因是专利有18个滞后期,并且专利引用、专利授权及申请等都需要一定的时间,并不是我们数据整理的不全,是所有专利都是这样,我们对比了多个数据量来源都这样。2025年数据量会相对其他年份较少但是可以使用,属于正常现象!
4、数据来源:数据来源于国家知识产权局
需要说明一下,我们出售的专利数据是清洗核验版本的省市县专利,不是直接爬取版本的专利,300多万个省市县专利我们是逐个打开看的(实际上我们爬取了上千万份专利,因为清洗把能用的、有重要内容的保留因此留下300多万份),不是抓下来打个包就卖。专利明细文本最坑的地方是:很多数据为空且专利分类号重复,并且数据量极大不好使用,电脑容易卡掉。我这套数据在交付前把每个专利明细对了一遍,又用"不同代码下的内容是否完全一致"交叉验证了一遍,可复核、可追溯。你拿到手直接可以用,数据量适中且都准确无重复内容,不用再花时间自己做数据清洗。
下面是我们清洗的部分内容
一、整行完全重复——同一公开号重复入库,除内部序号外各字段完全相同,保留先出现的一条:
公开(公告)号 申请号 申请日 申请人
1 CN216500781U CN202122911183.0 2021-11-19 中铝中州铝业有限公司; 中国铝业股份有限公司
2 CN216500812U CN202122819080.1 2021-11-17 泰晶科技股份有限公司; 随州润晶电子科技有限公司
3 CN216500813U CN202122819091.X 2021-11-17 泰晶科技股份有限公司; 随州润晶电子科技有限公司
4 CN216500823U CN202123257388.8 2021-12-22 楚天科技股份有限公司
5 CN216500829U CN202123450549.5 2021-12-31 深圳市雷赛智能控制股份有限公司
二、申请日晚于公开日——申请日期晚于公开日期,日期字段逻辑矛盾,无法确定真实申请年,:
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公开(公告)号 申请号 申请日 公开(公告)日 专利类型
1 BRMU2510290U2 BR202025010290 2025-05-22 2025-02-10 实用新型
2 BRPI0520826A2 BRPI0520826 2005-12-31 2005-03-29 发明申请
3 BRPI0804411A2 BRPI0804411 2008-10-15 2008-01-02 发明申请
4 DZ04914S DZ2013000175 2013-09-15 2013-08-15 外观设计
5 NZ430417S NZ430417S 2022-05-19 2021-11-21 外观设计
三、授权公告日为 1900-01-01 占位值(6 条)——授权公告日早于申请日,属源库占位错误:
公开(公告)号 申请号 申请日 公开(公告)日 授权公告日
1 CL200700854S CL200700854 2007-03-29 2007-11-09 1900-01-01 外观设计
2 CL201001287S CL201001287 2010-11-23 2012-06-01 1900-01-01 外观设计
3 CL201302016S CL201302016 2013-07-10 2014-06-06 1900-01-01 外观设计
4 CL201302075S CL201302075 2013-07-19 2014-06-06 1900-01-01 外观设计
5 CL201302168S CL201302168 2013-07-29 2014-07-25 1900-01-01 外观设计
爬取后又清洗处理,非常耗费时间和人力,原始数据保证真实,就算数据源获取成本很高,也不删减简化;数据加工的每一步质控,绝不图省事偷减工序。修合无人见,存心有天知!
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