慎用此版本传统企业跨界数字创新数据，让用户规避一下！

管理员

老师同学们大家好，许多商家都不懂这数据是咋回事，或者为了获取高额利润迎合用户故意捏造假数据，每次我们在论坛上资料都会进行严格审查，现我们草莓科研严谨核查和审核发现以下数据为假数据！



并且有些用户会觉得自己并不知道或者不在乎数据真假，有一个就行，但这种想法是不对的，科研本来就是要追究严谨踏实可靠，如果真的这么想的话就没有必要做实证研究，还得学习好多内容，为了造假直接自己编写回归结果即可，这样更加省时省钱！



假数据代码资料害人不浅，不仅浪费大家大量的时间和金钱，并且也是数据造假属于学术不端！现市面上出现大量自己编造合成的数据，许多人为了挣钱违背良心道德，数据代码生编滥造，甚至有些年份更新也是自己编一下，这也是为啥有些资料上不了草莓科研，因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统！


由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理，因此数据价格非常廉价，大家切勿贪图小便宜，有资料上草莓科研下载！

下面展示假数据，此假数据介绍说是上市公司传统企业跨界数字创新数据，里面根本没有上市公司代码，做研究根本无法使用，与此同时，同一家企业在2023年有的是有数值，有的没有数值，不符合现实也不知道怎么来的，没有一个能对的上，，都是生编滥造的，大家可以看着进行规避一下，后续有其他数据参与打假，大家可以关注一下！

下方免费公布资料，大家可以自行查看一下！


【2024】传统企业跨界数字创新数据 2000-2024年 A股上市公司 Excel格式

【数据信息】

- 时间跨度：2000-2024年
- 数据范围：中国A股上市公司
- 数据格式：Excel
- 测算方式：参考陶锋等（2025）做法，基于谷歌专利数据构建指标。依据《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》界定数字/传统企业、数字/非数字专利（含融合数字专利、纯数字专利）；指标包括数字创新数量（数字专利数量）、数字创新质量（数字专利平均被引用量）、数字技术融合创新（融合专利数量）、纯数字技术创新（纯数字专利数量）

【参考文献】
张骁，吴琴，余欣.互联网时代企业跨界颠覆式创新的逻辑[J].中国工业经济，2019,(3):156-174.
余长林，杨国歌，杜明月.产业政策与中国数字经济行业技术创新[J].统计研究，2021,(1):51-64.
刘洋，董久钰，魏江.数字创新管理：理论框架与未来研究[J].管理世界，2020,(7):198-217.
Yoo, Y., R. J. Boland Jr., K. Lyytinen, and A. Majchrzak. Organizing for Innovation in the Digitized World[J].Organization Science, 2012, 23(5):1398-1408.
Chen, L., and B. Naughton. An Institutionalized Policy-making Mechanism:China’s Return to Techno-industrial Policy[J]. Research Policy, 2016, 45(10):2138-2152.
陶锋,翟少轩,王峤. 数字经济政策与传统企业跨界数字创新 [J]. 中国工业经济, 2025, (02): 118-136. DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2025.02.006.

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