2025-2000年上市公司数字政府建设（大数据管理机构改革）DID数据、企业数字政府建设

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1、资料名称：2025-2000年上市公司数字政府建设（大数据管理机构改革）DID数据、企业数字政府建设、年份、股票代码、公司简称、行业、行业代码、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、批次、政策名称、公布年月、政策年份、Treat、相对时间、DID

2、测算方式：
参考《世界经济》孟元老师的做法，把各地区大数据管理机构改革作为数字政府建设的准自然实验。2018 年政府机构改革启动后，各地陆续设立省级大数据管理机构（大数据管理局、政务服务数据管理局、大数据中心等），统筹数字政府建设、打通部门数据；各省设立时点存在差异，至 2022 年已覆盖大部分省份。按各省设立年份构造 Treat、政策年份、相对时间与 DID，逐条附来源网址。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5,850 家企业，74,354 个年度观测值，年份跨度 2000-2025 年，处理组企业 5,751 家、DID=1 的企业 5,625 家，处理组观测 72,636 个、DID=1 的观测 35,914 个。

具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

需要说明的是我们did的每个地区的设立都是有政府官方文件对应的，非用人工智能ai直接生成，现在互联网的噪音比较多，人工智能ai会将其他不相关的内容都放入进去使其不准确！

4、参考文献：
[1]孟元,杨蓉. 大数据时代的政府治理：数字政府与企业研发操纵[J]. 世界经济,2024,47(1):118-149.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实原始数据与《世界经济》孟元老师《大数据时代的政府治理：数字政府与企业研发操纵》的测算口径一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造，根据参考文献编造代码和结果根本就没有研究价值。

原始数据保证真实，就算数据源获取成本很高，也不删减简化；数据加工的每一步质控，绝不图省事偷减工序。修合无人见，存心有天知！