【原创】2023-2008年上市公司企业研发联盟数据

张淼儿 · 发表于 2025-2-18 12:29:09

1.资料名称：2023-2008年上市公司企业研发联盟数据
2.测算方式：参考《数量经济技术经济研究》杜传忠（2024）老师的做法，本文通过智慧芽（PatSnap）专利知识产权官网检索搜集了全球专利数据库中2023~2008年的专利数据，检索字段包括“标题”“摘要”“当前申请（专利权）人”“申请日”“到期日”“IPC分类号”等，并依据“专利权人”文本信息检索企业合作研发数据。具体检索过程为：（1）首先从原始专利申请数据中筛选专利权人数量≥2的专利数据，同时剔除专利权人包括“大学”“科研机构”等不以企业作为研发主体以及专利信息统计不完全的专利数据；（2）将专利申请数据与A股上市企业数据相匹配，若企业存在联合申请专利数据，则认为存在A股上市企业研发联盟；（3）依据企业间达成合作专利的公开时间等信息，识别出研发联盟首次得到专利产出的年份，即为企业参与研发联盟的“政策”处理时间；（4）最后对检索处理后得到的专利数据进行相应的人工检查与修正。
应各位老师要求，免费更新了全部完整数据，具体为进行了PSM匹配（如文献所示不在赘述），设置企业参与研发联盟的虚拟变量Treat,对经过PSM方法匹配后获得的处理组企业,令其虚.拟变量Treat取值为1,否则取值为0。同时,设置企业参与研发联盟的时间虚拟变量Period,在企业参与研发联盟当年及之后年份, Period取值为1,否则取值为0。二者交互项TrealXPeriod为本文关键解释变量（最终结果）,其对应估计系数是本文试图识别的因果关系。

3.资料范围：3776个样本，320家企业（这些企业和样本百分之90是发生研发联盟为1的样本有效值，原文样本量也是在3000左右），包括原始数据、数据处理代码（stata和python均有）、数据清洗视频及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：
杜传忠,薛宇择.研发联盟、开放式创新与企业全要素生产率提升[J].数量经济技术经济研究,2024,41(12):111-132.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20240926.005.