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1、资料名称:研发联盟、企业开放式创新(是否研发联盟、首次专利产出年份、合作专利数量、合作主体数量、开放式创新广度、开放式创新深度)
2、测算方式:
参考顶刊杜传忠、薛宇择[2024]的研究做法,以企业作为研发主体的研发联盟识别为核心:从上市公司专利明细中筛选申请人数量大于等于2、且全部申请人类型均为"企业"的合作研发专利(剔除含大学、科研机构、个人等非企业主体的专利),将合作专利与上市公司主体(股票代码+企业名称)匹配,识别出企业参与的研发联盟;企业首次得到联盟专利产出的年份即为其参与研发联盟的"政策"处理时间;进一步构建企业-年度面板(2000-2025年),遵循"有专利就不会退市"原则只保留企业真实存在专利/联盟产出的年份(非平衡面板),测算是否研发联盟、首次专利产出年份、参与研发联盟(DID处理变量)、合作专利数量、合作主体数量,并借鉴杨震宁和赵红的做法测算开放式创新广度(合作关系数量加1取对数)与开放式创新深度(联合申请专利数量加1取对数)。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!需要说明的是此资料识别了研发联盟,研发联盟是本文的核心变量,但是没有进行psm匹配。
3、资料范围:
5734家上市公司,主数据48536个观测值(非平衡面板,含对照组企业有专利年份),年份跨度2000-2025年;
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:杜传忠,薛宇择.研发联盟、开放式创新与企业全要素生产率提升[J].数量经济技术经济研究,2024(12):111-132.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司专利名称数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的研发联盟研究主题水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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