|
1.资料名称:2022-2001年上市公司企业管理层讨论与分析文本数据
4 O* D1 C# n$ q2.数据指标:包括全部A股上市公司文本,我们筛选了如下指标,具体如下,可以相除做具体变量测度
/ ~% X) e# Z6 @. q股票代码 公司简称 会计年度 经营分析时间 正面词汇数量 负面词汇数量 句子数量 文字数量 词汇数量* F6 d' I1 C8 e, V1 {' l
3.资料范围:草莓科研爬取整理,数据来源于草莓科研,全部A股上市公司管理层谈论与分析均有,数据为txt格式,python可以直接导入
1 _* \ @2 u# R- T7 p3 t2 H1 ^, {4.参考文献:, Z5 f0 r0 R, f0 L7 w! O/ u
[1]张志红,李红梅,宋艺.审计委员会财务专长对管理层策略性披露行为的治理效应——基于“管理层讨论与分析”的证据[J].审计与经济研究,2022,37(02):34-45.9 U% O( F n/ h, u! R
[2]林晚发,赵仲匡,宋敏.管理层讨论与分析的语调操纵及其债券市场反应[J].管理世界,2022,38(01):164-180.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0012.
# E$ e8 T/ U5 z* `/ H( L! E[3]李成刚,贾鸿业,赵光辉,等.基于信息披露文本的上市公司信用风险预警——来自中文年报管理层讨论与分析的经验证据[J].中国管理科学,2023,31(02):18-29.DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2263.
, a8 t$ b8 B+ `1 r5 m; O/ `) s5 `4 Q) `0 Q0 B, b9 j
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
|