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1.资料名称:2025-2000年上市公司绿色技术溢出M指数数据、绿色马氏距离技术溢出
2.测算方式:
参考顶刊《中国工业经济》沈坤荣(2023)老师附录5的做法,在普通余弦相似度绿色技术溢出的基础上引入马氏距离(Mahalanobis)方法。与普通版马氏距离技术溢出的区别在于,技术空间向量仅基于绿色专利的IPC分类构建,聚焦绿色技术领域的跨技术领域溢出效应。通过构建跨绿色技术领域的相关性矩阵Ω,使得不同绿色技术领域之间也能产生溢出效应,更全面地捕捉企业间的绿色知识流动。
我们多做了几个变量,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开每个原始数据及过程都清晰可查,大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!从绿色专利数据匹配到马氏距离计算到绿色技术溢出指标测算,全程可复现。
3.资料范围:
4900多家企业,35618个观测值,年份跨度2000-2025年(核心指标绿色技术溢出是从2008年开始有数值)。
具体数据分布情况见下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
需要说明的是溢出指数衡量的是"我从别人那里吸收了多少知识",权重是别人的研发存量,和自己的无关
4.参考文献:
沈坤荣,林剑威,傅元海.网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界[J].中国工业经济,2023(1).DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.01.014.(附录5)
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的绿色专利数据一步步做出来的,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的绿色技术溢出水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。
描述性统计:
绿色技术溢出_Mahalanobis:均值 2.06e+12,标准差 2.11e+12,观测值 35618
绿色技术溢出_Mahalanobis_对数:均值 26.2023,标准差 6.3424,观测值 35618
绿色技术溢出_Mahalanobis_百分等级:均值 50.0365,标准差 28.1024,观测值 35618
绿色技术溢出_余弦:均值 6.85e+11,标准差 6.79e+11,观测值 35618
研发存量:均值 1.48e+09,标准差 6.37e+09,观测值 35618
研发投入总额:均值 4.46e+08,标准差 1.82e+09,观测值 35618
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