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1、资料名称:2024-2000年中国城市包容性绿色发展效率数据、地级市包容性绿色发展效率数据
2、测算方式:参考顶刊《中国农村经济》刘传明老师的做法,采用基于 SBM-DDF 模型的GML 指数法对各地级市包容性绿色发展效率水平进行测算。由于使用GML 方法测算的指数结果为环比数据,本文借鉴已有文献(刘钻扩和辛丽,2018)的做法,假定2010年基期数据1,将测算结果进行逐年累积。包容性绿色发展效率需要以包容性与绿色化为约束条件,以社会包容性、环境可持续性和经济增长为目标导向,综合衡量社会经济活动中投入要素与经济、社会和环境目标的关系。基于此,本文选取劳动、资本与能源要素作为投入指标;而产出指标既涵盖了表征经济增长的期望产出,又涵盖了环境污染与社会不公两个维度的非期望产出。其中,资本投入采用永续盘存法计算各城市物质资本存量,以2006年基期对固定资产投资总额进行平减;能源投入采用城市用电量衡量;地区实际生产总值以2006年基期进行平减。表1包容性绿色发展效率的投入产出体系下各级指标含义、计算方法及数据来源如表1所示
3、资料范围:287个城市,5600多个样本,包括原始数据、原始数据初始计算、计算过程、计算过程视频录制(真实测算,可以向期刊公布,非主观生成)及最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!测效率必须要求数据完整无缺并且必须是平衡面板,但是在数据找取的过程不可避免出现缺失值,缺失的数据用插值法补齐!
我们除了用SBM-DDF 模型的GML 指数法外,还用了Super-SBM-DDF (非导向)做了一遍,其实原理都是一致的,大家可以可以核心变量和稳健型检验,多个数据更会显著!
4、参考文献:
刘传明,朱凯.绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响[J/OL].中国农村经济,2026,(5):161-184[2026-06-08].
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顶刊论文复刻全文老师讲《绿色算力基础设施建设对包容性绿色发展效率的影响》(交叠双重差分法csdid、双重机器学习模型、算力产业集聚、要素配置
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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