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【重磅】双重机器学习(DML,数据代码及案例)

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发表于 2024-10-19 10:12:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
双重机器学习 (Double Machine Learning, DML) 弥补了传统因果估计方法和机器学习方法的缺点。它通过正则化对高维变量选择,正交化解决偏差,样本交叉验证避免过拟合,并对整个估计方法构造置信区间,这在处理经济变量之间的非线性关系等方面具有极大优势。  

基于软研究院开发的机器学习因果推断的 Python 第三方库 EconML 和应用案例,展示 DML 方法的使用

此资料包括数据代码和案例,供大家学习和使用!

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 楼主| 发表于 2024-10-19 10:12:51 | 显示全部楼层
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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发表于 2024-10-20 03:10:52 | 显示全部楼层
好人一生平安,感谢楼主
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发表于 2024-10-20 20:27:07 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-21 11:09:31 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-22 19:11:59 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-22 21:58:42 | 显示全部楼层
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