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老师同学们大家好，本人将R语言的整个流程进行了梳理，使用公共卫生数据进行案例分析（此为研究热点），每个过程都有讲义+案例+数据+代码+全流程视频进行配套讲解，并且配套所有有关R语言的相关资料，资料非常非常详细且通俗易懂，大家只要将自己的研究进行套用即可，对您的科研有巨大的提升，我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握论文实证并且能够轻而易举的用到自己的论文写作上。
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) n9 {! _& l6 i( o" m 此资料不仅有讲义+理论解析+案例+数据+代码，我们还为此录制了7部分（除第一部分外，每部分大概为两个小时讲解），并且每部分都有操作视频给大家讲解。原因在于有些同学属于初学者，R语言是一个比较系统复杂的方法，只拥有代码或者数据在使用过程中可能会出现报错情况，自己无法解决只能到处询问，甚至部分同学的代码和数据都是从别的地方摘取而来，并不能运用到论文写作中，也不能确保这些代码是否为规范。为了展示资料准确性和学术的严谨性，我们操作过程进行了录制讲解，这和数据和代码全方便的配套，并且我们还配备理论支撑，360度全方位解读R语言，全部使用视频讲解方式会使大家更容易接受和学习，这将大大提高同学们的学习效率！- [/ }# y! c5 f
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为了确保大家真正能够对资料进行使用，我们还从学校里找来了三名非本专业的学生（艺术性、体育和工业工程），在他们的建议下我们进行了研发和修改真正适合大家学习资料，是真正能够使用和接地气的，大家听起来也会通俗易懂！包括一些高水平的博士研究生，原因是讲解老师是发表过顶刊的并且有着二十年的科研经历，是有能力和实力给大家说明白的，对产品的质量进行严格把关也是我们的信誉度！
* l+ Q. C& q$ z* N" N 资料的主要内容有：
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0 b$ h+ P- Q) Y* J. r7 T3 Q" ?+ O1、R语言安装包及详细安装教程
3 Q1 m& ~9 n2 N; J# t0 C% L
+ q) N% A. ^2 j( U& N* x' g1 [2、R语言基础：全部视频+讲义+案例+数据+代码
/ \, L4 n( A/ l+ m4 Q( W（1）R语言基本运算函数
, \$ S# E; T+ L; Q（2）R语言管理空间函数
) V* L. X6 ]. k, |) w0 d（3）R语言查看帮助信息/ V* x2 `0 L' N7 R1 {
（4）R语言数据类型与数据结构
* a, O6 \0 I3 ]& B（5）R语言数据导入与导出
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" O5 _. a z! A3 L! O
$ l0 h% @8 y* S+ P$ u( Z6 V: m3、R语言数据处理：全部视频+讲义+案例+数据+代码
! n" p9 ?7 e/ v5 R# b; Z4 O# s1 K（1）R语言数据查看合并及提取3 Y5 h% P9 {' d5 N! \3 g
（2）R语言向量处理
8 G5 d8 N; G1 y0 T! W- u（3）R语言数据重构与整合
* d3 w7 f) F/ d" v" C（4）R语言条件语句与循环语句
. |* h) B0 Y2 m& a3 a, E8 E（5）案例分析：使用死亡个案数据、气象因子数据、空气污染数据进行时间序列 U) `; ]( X: l3 {7 n
（6）案例分析：分析温度、热浪、空气污染、灰霾等环境因素与人群死亡数是否存在关联. u$ s( G) {) X7 u1 ~! H4 ?* X; ?6 F
. a* v+ }: F5 h7 P6 G
) |0 ~% K' L4 O) O" T
4、R语言绘制图形：全部视频+讲义+案例+数据+代码
% k9 a, Q' p: m9 D' V; ?3 y9 }, P+ Y5 R5 G; g" h
（1）R语言绘图（散点图、折线图、柱状图、直方图、箱式图、饼图、热力图、误差图、词云图）/ {6 G( I7 X+ N* B* l
（2）R语言标度
' ]. A3 y2 C6 z: a1 \（3）R语言坐标系（直角坐标系、极坐标系和地理坐标系）& h8 Y0 r3 O- l' q
（4）R语言分面和变换主题! O) U; l! }" l' c( v: E
（5）R语言保存图片
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) V* z7 n0 B+ y5 S( x1 ~1 F5、R语言广义相加模型：全部视频+讲义+案例+数据+代码8 P: r( D0 \1 ^- t* z: Y* r
) Y* [" g! b: F' c2 Z4 j& }+ @6 n* F
（1）广义相加模型（简称GAM）概念介绍
7 ?* k% m0 @% G. I. q l) ~（2）广义相加模型与一般线性模型的区别8 m# R! R% Y! S2 ]! {) M* p5 ^( C( w r& L! e7 A7 q9 @
（3）广义相加模型的基本形式0 p d5 o" x" I# y6 g
9 z' ?. |! L) ]- s* e4 b. \（4）广义相加模型的应用（空气污染健康风险评估、极端事件-寒潮的健康影响等）- ?& g8 C- c. j2 D
（5）案例分析：臭氧暴露与人群死亡关系研究
2 K: F3 I7 L2 w1 _& o' x（6）案例分析：登革热发病数预测
, r/ x; X8 q) N2 y" M
$ C- p% s: n3 E4 Y+ @6 E6、R语言分布滞后非线性模型：全部视频+讲义+案例+数据+代码 + L1 _* @6 x; R! u6 P& x
（1）分布滞后非线性模型（简称DLM）概念介绍
$ c" x# q, x2 ]（2）分布滞后非线性模型的基本结构8 m# R! R% Y! S2 ]! {) M0 i8 \( n' w5 g! z
（3）分布滞后非线性模型的核心思想00 p d5 o" x" I# y6 g: h' ^! j4 G7 z
（4）分布滞后非线性模型建模$ O! V& c9 a M8 W6 F+ X$ w
（5）分布滞后非线性模型在R软件中的实现
7 ]- A- w. n" u/ }4 D" v' Y（6）案例分析：美国芝加哥气温与人群死亡的关联性分析
' L+ h/ L M6 @# k `5 V. P3 I( H& ~4 o" H; A
7、R语言双重差分方法DID：全部视频+讲义+案例+数据+代码
0 l( n# a5 ~4 S# t4 @1 m+ I" v/ n（1）双重差分的基本思想& k# d7 }) C3 w( Q; X
（2）基本设计-自然实验
$ {# f3 Y4 ]" T- h（3）双重差分法的基本原理
# F" n6 C6 h: ] ]# W2 k2 |' a（4）双重差分法的平行趋势假设、反事实思想、事件研究法 2 K( N1 \, H, U f
（5）案例分析：伦敦霍乱研究- G, w" R3 H+ K$ x( h0 }
（6）案例分析：新农村合作方案对老年人健康影响
, W! q0 G# O- [' N( I! [* _（7）案例分析：PM长期暴露与人群健康结局的因果关系探索' i4 r; h9 f5 a: d+ F
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- O5 } Q( x6 v {* L! g/ s) A此资料购买后可以开票，购买页面即可申请！! Y. z6 u% d8 F* B
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资料的精髓在于视频，视频已经采取高精湛技术加密，但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看，会影响同行用于商业用途，另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权，为了避免不必要的金钱和时间损失，用于商业用途的同行业竞争者请勿打扰。! m3 ?, h6 x1 Q) i: D9 V4 n3 `8 B" G5 N" b. I4 \
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