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【最新!全网独家!24年2月份-顶刊管理世界核心变量】上市公司人工智能技术应用数据

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发表于 2024-3-1 11:40:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Dirtless 于 2024-3-1 15:25 编辑
. n- X8 o% s# s; ~( A, E3 o8 Q! [+ p! N: Z
(一)数据基本介绍    本数据为2007年-2022年A股上市公司人工智能技术应用数据,参考自24年02期管理世界文章《姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角》。主要通过年报、管理层讨论与分析以及上市公司专利申请文本识别而来。现属于全网独家最新的数据,数据包括excel,dta格式文件。6 k" f" x& G1 a3 w
    经对比,本数据和文章的数据已经非常接近了,详细可以看上传的图片。
$ x; g, n5 }  i& x' f(二)数据来源
4 P  R3 x- A( a9 o) j1 V; J8 t    上市公司年报、管理层讨论与分析数据来自新浪财经;上市公司专利申请数据来自国家知识产权局。数据处理通过Python进行文本分析
$ E8 w! J7 V6 m% C5 I5 i# g6 T- ^(三)变量定义
  h- @4 W9 b4 w' ?, Q8 e# F    根据文章选取了73个人工智能关键词作为人工智能技术应用词典。得到三个上市公司人工智能技术应用变量。MDA" ]  E. T9 t* @$ O
    Lnwords:年报人工智能关键词词频,为上市公司年报中人工智能关键词数量加1取对数
' t8 |% }  Q1 [. g. L    Lnwords_MDA:管理层讨论与分析关键词词频,为上市公司管理层讨论与分析中人工智能关键词词频加1取对数
) ]% r6 {0 T3 T1 {, }7 M0 A    Lnpatents:人工智能专利数量,为上市公司当年申请的人工智能专利数量加1取对数5 @  [& ~1 ?  ?# N- L3 r
(四)参考文献
& H( {: {. i' U9 T( n' {    姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.
/ C# k' q0 Y2 U; Z; [: w* q+ V(五)数据包括
6 b$ b0 w& O0 W    excel文件,dta文件,参考文献
: n7 b" V* i' A( @3 G" z8 u1 d. h* H- f
图1 文章变量定义& {+ {4 Z; E4 y

2 I  l% h* r  |0 G* Q/ C( T图2 人工智能词典
8 X5 j( I, J; |: {9 N  r, ]
: N3 O2 K4 u5 {8 E: I& |2 |" Q7 D% ~图3 本数据部分展示7 ]" [) q3 N3 Y
$ M% l6 T1 d+ d
图4 本数据与文章数据情况对比& f7 f! m* |! }+ H, P7 ?

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发表于 2024-3-4 00:15:18 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-6 02:18:46 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-7 17:15:44 | 显示全部楼层
已买,期待后续更新
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