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本帖最后由 Dirtless 于 2024-3-1 15:25 编辑
8 h0 Q, B. H, j/ }- [. f. S4 ?: t
4 l+ m2 a+ z! y8 p（一）数据基本介绍 本数据为2007年-2022年A股上市公司人工智能技术应用数据，参考自24年02期管理世界文章《姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角》。主要通过年报、管理层讨论与分析以及上市公司专利申请文本识别而来。现属于全网独家最新的数据，数据包括excel，dta格式文件。( O. O! q" l( D9 Y, B% S3 l! n1 P
经对比，本数据和文章的数据已经非常接近了，详细可以看上传的图片。
, B A8 p, t* a. N; s" I（二）数据来源$ F8 @! W% k9 `, b9 G: l0 k0 l- q( y" @
上市公司年报、管理层讨论与分析数据来自新浪财经；上市公司专利申请数据来自国家知识产权局。数据处理通过Python进行文本分析/ l. F' r7 s9 x* J
（三）变量定义- J% s7 H; I3 ]: @7 i9 n1 ]8 Z; m
根据文章选取了73个人工智能关键词作为人工智能技术应用词典。得到三个上市公司人工智能技术应用变量。MDA# P+ V- g$ R3 z
Lnwords：年报人工智能关键词词频，为上市公司年报中人工智能关键词数量加1取对数
# C2 T9 L1 i1 r) E Lnwords_MDA:管理层讨论与分析关键词词频，为上市公司管理层讨论与分析中人工智能关键词词频加1取对数
; u2 `& R# z& O5 }% y0 J1 g0 p+ d Lnpatents：人工智能专利数量，为上市公司当年申请的人工智能专利数量加1取对数
4 G2 J1 M8 k; k" t（四）参考文献
# h4 Q/ Q' G& \/ k 姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.1 v* P* U! x% g! X5 N2 l
（五）数据包括
. c! t/ d/ B" L/ D) ?5 c9 B excel文件，dta文件，参考文献4 i3 @ K+ M3 `6 B
7 l& _7 \4 ~" M. F! e+ Y
图1 文章变量定义7 {; o% w( ]# \: Z2 B* _! d
- Z# N% T; i; n. y
图2 人工智能词典
$ l5 R' M% _1 S% d! N! d" M% X: O, x& D* [! N5 H
图3 本数据部分展示/ m; u* e3 R6 F" a" P1 h
3 e9 p% ?8 \, k
图4 本数据与文章数据情况对比1 W8 |, Y2 k3 M( Z
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发表于 2024-3-1 11:40:49
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