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本帖最后由 小木头333 于 2024-8-7 10:54 编辑 & P$ `9 g6 \/ }
3 Q9 n) t, j; k# P+ X2 p1.资料名称:2022-2006年中国城市绿色经济效率、地级市绿色经济效率数据, e( {/ r0 d: e
2.测算方式:参考《中国人口·资源与环境》李金林(2021)老师的研究,因此,基于“绿色经济效率”的概念,采用资本投入、劳动力、资源投入(主要为天然气和液化石油气)等代表生产的投入变量,GDP则代表最终的期望产出,用生产过程中的污染排放量来表示非期望产出。同时,选择非期望产出的SBM模型来对上述投入产出变量进行综合测度,最终所得到的结果即可表示为绿色经济效率。其中,在 SBM模型里面包含 n个决策单元,而上述的投入变量(即 x ∈ Rm)、期望产出变量(即 yb ∈ Rs2)以及非期望产出变量(yb ∈ Rs2)都包含在模型的每个决策单元中,与下方文献做法一致! C, n9 m6 u$ k9 [
3.资料范围:4795个观测值,282个城市,若数据存在缺失使用线性插值法补齐,包括原始数据、参考文献测算方式和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!6 E4 s6 F( @" t; `
4.指标范围:采用super-SBM模型进行测算,我们一共根据参考文献做了五种方法,李金林老师只是其中一种其他的类似,大家可以做核心解释变量和做稳健性性检验
" _- d$ ]# A+ g W. ](1)原始数据:year city 固定资本存量万元 能源消耗总量万吨标准煤 从业人员数(万人) 实际GDP(万元) 工业二氧化硫排放量(万吨) 工业烟粉尘排放量(万吨) 工业废水排放量(万吨) (2)最终计算结果:year city 超效率SBM . f" a% z! ?2 H" d4 w
5.参考文献:
, |0 @* w' T% {: l- R0 p[1]李金林,陈立泰,刘梅.互联网发展对中国区域绿色经济效率的影响[J].中国人口·资源与环境,2021,31(10):149-157.' ^. d' z+ G( }9 A# F
+ m* Q5 Q7 n! u: d9 \" ^5 u以下我们都根据参考文献的做法进行了测算绿色经济效率,大家可以做稳健性检验: e y" z! |# T, J2 Q# b4 l
* D* }0 m4 M1 ~& R3 v, S. r[2]方杏村,田淑英,王晓玲.财政分权、产业集聚与绿色经济效率——基于270个地级及以上城市面板数据的实证分析[J].经济问题探索,2019,(11):164-172.
, \5 c3 l! _. ?1 _( }[3]陆凤芝,王群勇.产业协同集聚如何影响绿色经济效率?——来自中国城市的经验证据[J].经济体制改革,2022,(06):174-182.0 l& J) m0 Z. W7 D2 H6 R2 f
l* `- C. z% Q[4]焦嶕,郭金花,赵国浩.数字产业集聚、地方政府竞争与城市绿色经济效率[J].经济经纬,2023,40(06):51-60.DOI:10.15931/j.cnki.1006-1096.2023.06.006.
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6 m5 C; |* e- [# B8 }1 J+ h; z[5]朱洁西,李俊江.数字经济、技术创新与城市绿色经济效率——基于空间计量模型和中介效应的实证分析[J].经济问题探索,2023,(02):65-80.; P4 C3 y" U: E! J$ }
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