2025-2000年县级产业链链长制DID数据、区县产业链链长制

小木头333

1、资料名称：2025-2000年县级产业链链长制DID数据、年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、政策来源、批次、政策名称、文件名称、公布年月、政策年份、Treat、相对时间、DID

2、测算方式：

参考《中国工业经济》唐跃桓老师的做法，把地方政府分批实施的产业链链长制构造为准自然实验。县级版以区县为观测单位：区县所属地级市实施链长制，则该区县 Treat 取 1；所属地级市没有单独政策记录时（盟、地区、省直辖县级等），沿用所在省份最早实施城市的政策年份与文件；实施当年及以后 DID 取 1；相对时间 = 年份 − 政策年份。结果表的「政策来源」列逐行标注是「所属地级市」还是「所属省份（兜底）」。

3、资料范围：

2,979 个区县，77,454 个区县—年份观测（2,979 × 26），年份跨度 2000-2025 年，其中处理组区县 2,811 个、Treat=1 的观测 73,086 个、DID=1 的观测 15,819 个；

具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造）。

需要说明的是我们did的每个地区的设立都是有政府官方文件对应的，非用人工智能ai直接生成，现在互联网的噪音比较多，人工智能ai会将其他不相关的内容都放入进去使其不准确！

4、参考文献：

[1]唐跃桓,黎静霖.新型产业政策何以提升企业生产率——来自产业链链长制的证据[J].中国工业经济,2026(9):73-95.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实原始数据一步步做出来的，非仅仅只有一堆文件胡编乱造，根据参考文献编造代码和结果根本就没有研究价值。原始数据保证真实，就算数据源获取成本很高，也不删减简化；数据加工的每一步质控，绝不图省事偷减工序。修合无人见，存心有天知！