老师同学们大家好,由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习,为此我们对2022年《管理世界》肖土盛 老师的论文进行原文复现,使用通俗易懂的语言进行解释,并公开数据和运行代码,原文的数据为2011-2019 ,我们给大家更新为2022-2000年(原始数据采用2022-2000,由于用到省级地级市数据及相关变量太多,区域数据最新到2021年,因此实际真实能使用数据为2021-2011年 ),大家可以直接使用 相关数据和代码进行自己的写作,无需处理直接用,并且附带详细数据构造过程和回归代码及最终数据,大家可以验证真伪!这篇文章原文有11个表格,我们将其11个表格全文复现 ,非常有价值!% n$ ]/ L( D4 F& S6 |! @
% O4 ?4 U: }$ O s 一、复刻文章 G 1 o, q0 k" y. f, a# A
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肖土盛,孙瑞琦,袁淳等.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界,2022,38(12):220-237.. . |: k M' }" S
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! ^/ T+ q9 q- c* H8 Z8 X 二、复刻内容介绍
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1.核心变量最新数据构建全过程:企业数字化转型、劳动收入份额等0 J1 T! h! A; H# A$ m% u0 ~/ c
2.控制变量 最新数据 构建 全过程 : 公司规模 股权集中度 资产收益率 资本结构 资本产出比 资本密集度 经营活动现金流 公司年龄 产权性质 经济发展水平 产业结构 高等教育情况 等 / G$ a4 ~# `1 [. y ~8 ^
3.工具变量、机制变量及其他变量构造全过程: 数字化相关 词汇的词频、 1984 年的邮电数据、宽带中国试点数据等 # x% M( x6 e* m; R. W \
4.数据处理:包括所有指标数据处理,合并代码及缩尾处理剔除特殊值、描述性统计等等A: i; F9 w% ~. _ 6 p2 [1 V4 J0 Z. o2 I
5.基本回归数据及代码解析 y5 P' q2 R5 F
D; v( I/ B3 f% d& H8 W) T0 c8 Q 6. 内生性问题数据代码解析,包括工具变量法和外生冲击事件检验法
- B9 l" r l$ e t; ] 7. 稳健性检验数据及代码解析,包括改变企业数字化转型的衡量、加回信息产业公司样本、改变企业劳动收入份额的衡量、排除企业策略性行为的解释 Y! |* [+ W4 A
& Y$ y* n2 o H) a2 G: w 8. 影响机制分析及代码解析,包括企业数字化转型对生产技术升级的影响、企业数字化转型对低技能劳动的挤出影响、企业数字化转型对人力资本结构的优化能否引致劳动收入份额提升、数字化转型、劳动收入份额与企业高质量发展 4 s& h7 Z. \* ?& |4 R
9.回归结果总体输出(总共11个表格)
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c6 W! E( x+ G* M; c" _5 O 内容丰富 , 绝对超值 ,代码和数据大家可以直接可以使用! 建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,购买论文复刻 的可速成学习!由于《管理世界》不公布数据和代码,并且数据我们已经更新到最新,我们保证数据代码都能运行,但是部分显著性还请大家理解。 & c& K$ S( G2 y: S0 e9 y+ v. I
) y( k. H+ p% V4 K; x 最后需要说一下这份资料写的非常详细,整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理,结构非常严谨,特别适合stata的自学者,很有参考价值,我们提供文章的面板数据和do文件,可以直接运行进行学习,其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料,并且对资料进行逐个检验确保准确性,保证物有所值 !:
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