2025-2000年上市公司企业人工智能与产业技术融合数据、人工智能技术融合数据

张淼儿

1、资料名称：2025-2000年上市公司企业人工智能与产业技术融合数据、人工智能技术融合数据

2、测算方式：
参考顶刊叶阳平发表于《中国工业经济》的研究做法，基于专利引用与专利IPC共现信息衡量人工智能与产业技术融合。核心操作：界定人工智能技术专利IPC集合（完整依据WIPO《PATENTSCOPE Artificial Intelligence Index》划定的AI技术体系（覆盖AI基础算法、AI认知与交互、AI应用三大层面）并结合《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）》《关键数字技术专利分类体系（2023）》）；将同一专利中人工智能技术IPC与非人工智能技术IPC共现的专利识别为技术耦合专利；若技术耦合专利引证中包含人工智能技术专利，记为1次人工智能与产业技术融合行为，汇总至企业层面取自然对数得到AZTC；基于四位数专利IPC，使用5年期滚动窗口构建对比池AIIPC5Y区分EAITC（既有融合）与NAITC（新引入融合）。同时统计技术耦合专利数量、人工智能技术专利数量及各类专利数量作为重要辅助变量。


我们做的样本是制造业样本，因为"技术耦合专利"的定义是"同一专利 IPC 中同时包含 AI 技术与制造业技术"。文献把样本限定在制造业，正是为了这个前提成立。如果扩展到金融、房地产、批发零售这些非制造行业，很多公司根本没有"制造业技术 IPC"，耦合专利和融合行为天然会很低，指标口径和文献就不一致了，严格对齐文献做法！
我们多做了几个变量，不仅仅包括三个核心变量，也包括技术融合和融合次数等，将过程数据全部更开，大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个变量更加容易显著！

3、资料范围：
2355家中国A股企业，11208个企业-年份观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
叶阳平,马文聪,吴小节,赵洁.人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究[J].中国工业经济,2025(11):150-168.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司专利名称（上千万专利名称）数据一步步做出来的，每一步可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的人工智能与产业技术融合水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。



此资料复刻了原文，购买了原文也可以下载此资料，并且附带全文讲解，掌握全文逻辑对自己学习有很大帮助，大家可以看一下！

顶刊论文复刻全文老师讲《人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究》（人工智能技术关联度、产品创新、负二项面板双向固定
https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6646
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)

要毕业呀

楼主的资料真的很不错，谢谢

我爱吃辣条

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