2024-2001年上市公司企业贸易网络数据、贸易网络位置数据（点度中心度、接近中心度）

xiaoniu666

1、资料名称：2024-2001年上市公司企业贸易网络数据、贸易网络位置数据
2、测算方式：参考顶刊《数量经济技术经济研究》程大中老师的做法，为了衡量企业在贸易网络中的位置，本文主要采用网络分析经常使用的两种中心度指标: 点度中心度 (Node Degree Centrality，DC) 与接近中心度 (Closeness Centrality，CC)(Jackson，2008)，二者均衡量了企业位于网络中心的程度。点度中心度反映了企业i 与贸易网络中其他企业的直接联系，或能直接接触到的供应商和客户的数目，等于入度点度中心度 (In- Degree Centrality，IDC) 与出度点度中心度 (Out-Degree Centrality，ODC) 之和，计算公式为:其中，xij ≠xji ，IDCi 体现企业i 作为需求者的重要性，而ODCi 则体现企业i 作为提供者位于网络中心的程度。若企业i 与企业j 发生交易，则xij = 1、xji = 1。接近中心度反映企业i 与贸易网络中其他企业的距离、或到达其他企业所需经过的最少边数，也等于入度接近中心度 (In- Closeness Centrality，ICC ) 与出度接近中心度 (Out-Closeness Centrality，OCC) 之和，具体做法如下方文献所示
3、资料范围：1.5多个样本，3000家企业，包括原始数据、计算代码及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
程大中,汪宁.贸易网络与企业创新——理论和来自中国上市公司的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2023,40(05):158-179.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20230314.001.

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