2025-2016年上市公司企业人工智能渗透度数据、企业人工智能渗透度（AIFE）、行业人工智能渗透度（AIIE）、人工智能人才招聘占比

张淼儿

1、资料名称：2025-2016年上市公司人工智能渗透度数据、企业人工智能渗透度（AIFE）、行业人工智能渗透度（AIIE）、人工智能人才招聘占比、企业招聘人数、招聘职业种类数、非常规职业招聘占比

2、测算方式：
参考顶刊《管理世界》2024年第6期陈琳、高悦蓬、余林徽《人工智能如何改变企业对劳动力的需求？——来自招聘平台大数据的分析》的研究做法，构建企业人工智能渗透度指标。具体而言：首先借鉴Felten等（2018/2021）基于美国劳工部O*NET职业能力数据测度的人工智能暴露标准分，按SOC-2010标准职业大类就业加权聚合得到21个职业大类的人工智能渗透度AIOE；然后将上市公司招聘大数据中的每一条招聘岗位依据关键词规则归入21个职业大类；最后按文献公式AIFE_it=Σ_k(num_ikt/num_it)×AIOE_k计算企业人工智能渗透度，即以企业当年招聘的职业结构为权重对职业人工智能渗透度加权求和。同时按文献公式构建行业人工智能渗透度AIIE作为稳健性检验，按文献脚注⑪关键词列表测算人工智能人才招聘占比作为替代指标，并按文献附表1的常规/非常规职业分类测算非常规职业招聘占比等重要变量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5500多家企业，49271个观测值，年份跨度2016-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

需要说明的是，我们这个资料做的是非常严谨的，从AIIE到AIOE每个过程都能说的明明白白的，是真正的从美国劳动部门O*NET的774个职业构建的，并且附带相关原始数据和代码，是把这个事情说的清楚真正做全了，原始数据保证真实，就算数据源获取成本很高，也不删减简化；数据加工的每一步质控，绝不图省事偷减工序。修合无人见，存心有天知！

4、参考文献：
[1]陈琳,高悦蓬,余林徽.人工智能如何改变企业对劳动力的需求?——来自招聘平台大数据的分析[J].管理世界,2024(6):78-90.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司招聘大数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的人工智能渗透水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

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发论文的时候，如何说明数据来源呢？