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1.资料名称:2025-1999年上市公司企业人工智能专利数量数据、人工智能专利申请数据
2.测算方式:参考《管理世界》姚加权(2024)老师的做法,企业申请的人工智能专利代表企业已经拥有的人工智能技术,反映了企业人工智能技术的产出情况,能够与年报相互印证企业的人工智能技术水平。我们在IRPDB知识产权数据库获取了中国上市公司专利的标题、摘要、申请日期、申请人、分类号等信息。然后根据申请人信息将专利与上市公司信息相关联,通过查看公司当年申请专利的标题和摘要文本中是否涉及人工智能关键词来识别与人工智能技术相关的专利,并将其界定为人工智能专利。本文进一步采用上市公司当年申请的人工智能专利数量加1的自然对数(Lnpatents)重新度量企业人工智能
3、资料范围:
1,976家A股上市公司,8,469个观测值,年份跨度1999-2025年。(这些变量都是有人工智能专利的非0值,都是有效值)
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据专利明细、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,可以复现和做重复实验)、及最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
我们多做了几个,大家可以做核心变量或者稳健性检验,本数据按专利类型划分为以下四个维度
——发明申请(Invention Application):尚未授权但已公开的发明专利申请,本文核心变量,大家也可以取对数
——发明授权(Invention Granted):已获得授权的发明专利
——实用新型(Utility Model):实用新型专利(主要为已授权)
专利合计:累计专利数量
4.参考文献:姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-12.
2025年数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,代码可以复现和做重复实验,可以向期刊公布,资料准确能用最关键!
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