2025-2001年上市公司数字技术交易网络数据、受让技术事件数、让渡技术事件数、度中心性、技术交易专利件数

小木头333 · 发表于 2023-7-7 09:53:00

1、资料名称：2025-2001年上市公司数字技术交易网络数据、受让技术事件数、让渡技术事件数、度中心性、对数度中心性、技术交易对方数、技术交易专利件数

2、测算方式：
参考顶刊杨震宁、安温婕（2025）发表于《外国经济与管理》的研究做法：以数字专利的转让与许可构建企业间技术交易网络，网络节点为参与交易的企业，边为转让/许可事件，企业嵌入程度用绝对度中心性衡量，度中心性=入度+出度，并对数化为ln(1+度)。数字专利的识别依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，以IPC前缀匹配覆盖数字产品制造、数字产品服务、数字技术应用、数字要素驱动四大类，受让=本上市公司作为受让人取得数字技术，让渡=本上市公司作为转让人/许可人对外让渡数字技术，事件年份按转让执行日/许可合同备案日期取年。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
1183家A股制造业上市公司，3067个公司-年度观测值，年份跨度2001-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。（度中心性的对数是最终结果，这里是所有度中心性都是非0有效值，可以合并到自己数据里面，文献要求当年转让与许可事件，很多企业都没有这个转让与许可，因此这些观测值属于正常正确数值，大家下载后可以看一下原始数据）
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]杨震宁,安温婕.技术交易的"数实融合"：数字技术交易网络与制造业全要素生产率[J].外国经济与管理,2025,47(11):99-116.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利转让许可数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的数字技术交易水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。