研究企业数实技术融合的影响因素需要注意什么

开心每一天 · 发表于 2025-2-24 08:48:37

研究企业数实技术融合的影响因素主要要从数字要素利用水平和企业创新程度两个维度去考虑。
一、技术与创新能力核心技术的自主可控性数字底层技术（如芯片、工业软件、操作系统）的自主研发能力直接影响企业数实融合的深度。依赖进口技术可能导致成本高、安全性不足，限制创新效率。数字技术的应用深度企业需将数字技术从辅助环节延伸至核心生产流程，如通过人工智能优化制造流程或通过工业互联网实现全链条协同。技术应用的广度与深度决定融合效果。数据驱动的创新能力数据作为关键生产要素，其采集、分析和利用能力直接影响企业创新效率。数据确权、交易机制的完善是释放数据价值的前提。

二、资源与要素配置资金投入与融资渠道中小企业常面临融资难题，数字化转型的高成本（如设备升级、系统开发）可能抑制其积极性。需通过金融产品创新（如供应链金融）和风险投资拓宽融资渠道。数字基础设施的完备性区域间数字化基础设施（如5G网络、数据中心）的均衡性是基础。发展不平衡可能导致“数字鸿沟”，影响融合的全面推广。实体资源与数字资源的整合能力企业需提高资源配置效率，例如通过数字孪生技术模拟生产流程，或通过物联网实现设备互联，提升资源利用效率。

三、政策与制度环境政策支持与监管框架政府的政策导向（如税收优惠、产业基金）和监管制度（数据安全、隐私保护）是重要推动力。例如，完善数据交易和开放共享机制可促进数据要素流动。数字生态系统的完善性包括行业标准、跨领域协作机制等。生态系统不健全可能导致技术应用碎片化，影响协同效应。区域协同与全球化布局区域间合作和国际技术交流有助于缩小数字鸿沟，提升企业在全球价值链中的稳定性。例如，通过国际合作突破技术封锁。

四、组织与管理机制数字化转型战略的明确性企业需制定清晰的数实融合战略，避免盲目投入。例如，通过顶层设计明确技术路径和业务目标。组织结构的灵活性扁平化管理模式更适应快速技术迭代，而传统层级结构可能阻碍创新。例如，敏捷团队和跨部门协作可加速技术落地。人才培养与激励机制数字技术人才短缺是普遍挑战。企业需通过产学研合作、内部培训等方式构建复合型人才队伍，并建立创新激励机制。

五、市场需求与竞争环境市场需求的动态变化消费者对智能化、个性化产品的需求驱动企业加快技术融合。例如，智慧物流、定制化生产需依赖实时数据分析。行业竞争压力行业内的“内卷式”竞争可能倒逼企业加速数字化转型，但需避免低水平重复投入，聚焦核心技术突破。