2025-2000年上市公司绿色突破式创新数据、突破式创新组合、突破式创新分类

张淼儿 · 发表于 2026-1-30 10:10:31

1、资料名称：2025-2000年上市公司绿色突破式创新数据、突破式创新组合、突破式创新分类、突破式创新引证、突破式创新新领域

2、测算方式：
参考顶刊《经济管理》李哲、黄静和孙健（2021）的研究做法，基于上市公司绿色专利明细数据测算企业突破式创新指标。具体操作：构建四种突破式创新测度。一是突破式创新组合（InnStr_Portfolio），参考Makri等（2010）取1-Σ(S_ik)²，其中S_ik为i公司在k二级分类下的专利比例，数值越大说明公司专利分布于更分散的领域、创新突破水平越高；二是突破式创新分类（InnStr_Class），参考Ahuja和Lampert（2001）取公司专利跨越的IPC二级分类数量的对数值，反映公司对新技术的探索程度；三是突破式创新引证（InnStr_Citation），取公司专利被引证次数相对同年同IPC二级分类平均被引证次数的对数值，反映创新的技术重要程度；四是突破式创新新领域（InnStr_New），参考Balsmeier等（2016）取公司新进入IPC二级分类下的专利数量加1后的对数值，反映公司在新技术路径下的探索。同时输出专利总数、新领域专利数等重要变量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
覆盖绿色专利企业，17803个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]李哲,黄静,孙健.突破式创新对分析师行为的影响——基于上市公司专利分类和引证数据的证据[J].经济管理,2021,43(5):192-208.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利明细数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业绿色突破式创新水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计：
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | 观测值 |
|------|------|--------|--------|--------|--------|
| 突破式创新组合 | 0.4624 | 0.3193 | 0.0000 | 1.0000 | 57717 |
| 突破式创新分类 | 1.1227 | 0.9575 | 0.0000 | 5.4424 | 57717 |