1、资料名称:2025-2001年上市公司企业气候风险感知数据
2、测算方式:参考《对外经贸》严珂老师的做法建高管气候风险感知程度指标。高管气候风险取决于以下两方面的差值:一是企所披露面临的气候变化风险和转型风险的程度;二是企业采取的措施及其预防这些风险的能力,这有助于降低整体气候变化风险水平,从而在一定程度上减轻潜在策变化、技术创新、市场变化和声誉风险等。的负面影响[10]。因此将高管气候风险感知定义为企业每年 MD&A 部分涉及气候变化风险的文本中,负面文本的中,选取了 10% 的样本进行标注,以确定每个陈述是否负面情感概率最大值与正面文本的正面情感概率平均值之间的差值。基于上市公司年报高管讨论并利用 FinBERT 和 GPT 大语言模型构建的指数
3、资料范围:7万多个样本,5700多家企业,原始数据来源于下方管理层谈论与分析,大家有需要可以自行下载,包括计算代码(真实代码,可向期刊公布)及最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性! 需要说明的是文献GPT 等这个是ai,我们代码中采用模拟这个模型
2025-2001年管理层讨论与分析文本数据、管理层讨论与分析(MD&A数据) https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4857
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
4、参考文献: 严珂,盛巧燕.气候风险感知对上市公司债务期限结构的影响研究——基于大语言模型的经验证据[J].对外经贸,2026,(1):125-129.DOI:10.20216/j.cnki.fert1987.2026.01.025.
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