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1、资料名称：2025-2001年上市公司企业供应链多元化数据
2、测算方式：参考顶刊《经济研究》沈国兵（2025）的做法，将这种反推方法得到的供应商数目取自然对数后， 记为 DIV1除了使用前五大供应商信息来反推得到所有的供应商数目构建出多元化指标 DIV1it之 外 ， 还 采 用 现 有 文 献 常 用 的 前 五 大 供 应 商 份 额 构 建 供 应 链 多 元 化 指 标 ， 进 行 稳 健 性 检验。具体是：（1） DIV2it， 1 减去企业 i 在 t 年的前五大供应商细目数据求和在总采购额中的占比；（2） DIV3it， 1 减去最大供应商在总采购额中的占比；（3） DIV4it， 1 减去前五大供应商内部的采购额的赫芬达尔指数。我们一共做了四类，非常完善，具体如下
【DIV1】基于幂律规则（Power Law）反推供应商总数
供应商采购占比服从幂律分布 s(n) = x·yⁿ（Chung, 2017），
对每个企业-年度，利用前五大供应商已知占比进行对数线性回归：
ln(p_i) = a + b·i
得到 x = exp(a), y = exp(b)（0<y<1 时递减有效）。
计算几何级数无穷和 S∞ = x·y/(1-y)：
规则① S∞ ≥ 100%：逐项累加直至总占比达到100%，取此时n
规则② S∞ < 100%：寻找s(n)降至0.1%时的n
DIV1 = ln(估算供应商总数)。需要至少2个供应商数据点方可拟合。
【DIV2】直接计算
DIV2 = 1 - (前五大供应商采购额占总采购额的比例)
【DIV3】直接计算
DIV3 = 1 - (该企业-年度中最大供应商的采购额占比)
【DIV4】前五大供应商内部赫芬达尔指数
Step 1：缺失占比补0
Step 2：计算各家在前五内部的份额 share = p_i / Σp_i
Step 3：HHI = Σ(share_i)²
Step 4：DIV4 = 1 - HHI
3、资料范围：3.8万多个样本，4889家企业，包含原始数据（真实原始数据，有来源路径非ai生成编造）、测算代码（代码真实有效，可以向期刊公布，非自己主观生成，可复现和做重复实验）、测算详细复现说明（包括数据处理合并及代码测算和最终结果输出）和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
描述性统计
┌───────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
│ 指标 │ 样本量 │ 均值 │ 标准差 │ 方差 │ 最小值 │ 中位数 │ 最大值 │
├───────────┼──────────┼──────────┼──────────┼──────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ DIV1 │ 38,238 │ 2.7740 │ 0.4803 │ 0.2307 │ 0.0000 │ 2.7726 │ 6.9078 │
│ DIV2 │ 38,784 │ 0.6334 │ 0.2045 │ 0.0418 │ 0.0000 │ 0.6788 │ 1.0000 │
│ DIV3 │ 38,784 │ 0.8385 │ 0.1455 │ 0.0212 │ 0.0000 │ 0.8859 │ 1.0000 │
│ DIV4 │ 38,784 │ 0.7024 │ 0.1422 │ 0.0202 │ 0.0000 │ 0.7542 │ 1.0000 │
└───────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘
4、参考文献：
沈国兵,沈彬朝.企业数字化与供应链多元化：来自中国的证据[J].经济研究,2025,60(10):39-60.
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发表于 2026-3-2 10:49:29
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