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1、资料名称：2024-2000年上市公司企业实体技术创新边界数据
2、测算方式：参考c刊《经济学动态》黄先海（2025）老师的做法，参考刘洋等 （2013）、 沈坤荣等 （2023） 对企业创新边界的定义， 将企业在新技术领域的技术开发作为企业创新边界拓展的测度依据， 在此基础上进一步区分数字技术与实体技术， 从而计算得到企业实体技术创新边界的衡量指标。具体而言， 对于一项技术是否属于数字技术的识别， 本文参考黄先海和高亚兴 （2023）， 将发明专利申请的 IPC 主分类号与 《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表 （2023）》 提供的数字产业分类与国际专利分类对照关系进行匹配， 从而识别一项专利是否分类为数字技术， 将识别为非数字技术的专利定义为实体技术。基于识别结果， 参考沈坤荣等 （2023） 的方法， 在 IPC 分类号大组层面汇总企业往年专利申请中已涉及的实体技术领域， 以此作为企业既有的实体技术池， 若企业当年申请的一类实体技术 IPC 分类为首次出现的实体技术领域，则将此 IPC 分类定义为企业当年的新技术领域， 将企业当年所有新技术领域内的专利申请数量加总， 由此得到企业—年份层面的新实体技术创新总量，加 1 取自然对数后作为企业实体技术创新边界的衡量指标， 记为 TechBound。 3、资料范围：7万多个样本，5400多家企业，包括原始数据、数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）、计算代码、计算代码视频运行（由于视频运行时间太长占用太多无效内存，因此给大家做了部分视频录制，确保代码是真实的）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！ 4、参考文献： 黄先海,高亚兴.数字知识存量、数实技术融合与企业实体技术创新边界[J].经济学动态,2025,(03):36-53.
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