2025-2000年上市公司企业技术溢出数据、技术溢出指数数据（Mahalanobis指数）

张淼儿 · 发表于 2025-10-14 12:12:40

1.资料名称：2025-2000年上市公司技术溢出M指数数据、马氏距离技术溢出

2.测算方式：
参考顶刊《中国工业经济》沈坤荣（2023）老师附录5的做法，在普通余弦相似度技术溢出的基础上引入马氏距离（Mahalanobis）方法。核心创新在于：普通余弦溢出假设不同IPC技术领域之间相互独立，而马氏距离通过构建跨技术领域相关性矩阵Ω，使得不同技术领域之间也能产生溢出效应。具体步骤：（1）构建列标准化的技术空间矩阵T；（2）计算跨企业矩阵X；（3）构建技术领域相关性矩阵Ω = X'X；（4）计算马氏技术接近度TECH_M[i,l] = T_i'ΩT_l；（5）最终得到马氏距离技术溢出指标。

我们多做了几个变量，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开每个原始数据及过程都清晰可查，大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！
3.资料范围：
5700多家企业，86521个观测值，年份跨度2000-2025年（核心指标技术溢出是从2008年开始有数值）。
具体数据分布情况见下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

需要说明的是溢出指数衡量的是"我从别人那里吸收了多少知识",权重是别人的研发存量,和自己的无关;反过来,只有研发存量、没有专利的企业反而算不出溢出(没有技术空间向量)

4.参考文献：
沈坤荣,林剑威,傅元海.网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界[J].中国工业经济,2023(1).DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.01.014.（附录5）

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利数据一步步做出来的，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的技术溢出水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计：
技术溢出_Mahalanobis：均值 1.92e+12，标准差 2.42e+12，观测值 86521
技术溢出_Mahalanobis_对数：均值 24.5245，标准差 8.4088，观测值 86521
技术溢出_Mahalanobis_百分等级：均值 50.0149，标准差 27.4385，观测值 86521
技术溢出_余弦：均值 4.20e+11，标准差 5.44e+11，观测值 86521