2024-2013年上市公司企业银行贷款数据、上市公司银行贷款数据（可直接用）

xiaoniu666

1.资料名称：2024-2013年上市公司企业银行贷款数据、上市公司银行贷款数据
2.测算方式：参考《世界经济》李真（2023）老师的研究使用银行贷款规模做为机制变量，此数据不仅仅包括原始数据，还包括为清洗好的数据，原始数据太多杂乱且将一些无关内容加入，使用起来非常困难，我们耗费大量时间和精力将其清洗，使其可以直接使用！

指标中 贷款金额上限可以做其贷款规模，具体如下

原始数据：具体指标为证券代码        公告日期        贷款事件ID        公告类型编码        借款公司名称        借款公司与上市公司关系编码        贷款银行详情        是否银团        贷款银行        贷款银行数        银行所在地        是否签约        是否终止        贷款进程        签约日期        币种编码        币种        贷款金额上限        贷款金额下限        最新贷款金额        累计贷款金额        最近还款金额        最新还款日期        累计还款金额        贷款期限        续借期限        续借日期        贷款起始日期        贷款结束日期        逾期日期        逾期利率(%)        逾期金额        基准利率(%)        贷款利率(%)        贷款浮动利率        贷款类型编码        是否有抵押质押物        资金投向        资金投向编码        公告标题        公告内容        备注        披露情况


最终清洗数据（可以直接使用）：具体指标为股票代码        公告日期        公告年度        借款公司名称        借款公司与上市公司关系        贷款银行        币种编码        贷款金额上限（万元）       贷款金额下限（万元）        贷款期限（年）        基准利率(%)        资金投向                                                                                                


3.资料范围：原始数据有21万个样本，5000多家企业，清洗数据有16万个样本，3780家企业，如下图，原始数据和清洗数据都提供给大家，大家可以根据自己需要进行使用！
4.参考文献：        
李真,李茂林,朱林染.银行金融科技与企业金融化：基于避险与逐利动机[J].世界经济,2023,46(04):140-169.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2023.04.006.

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