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1.资料名称:2023-2007年上市公司企业气候物理冲击、气候冲击物理风险数据
2.测算方式:参考顶刊《世界经济》王文蔚(2025)老师的做法,本文以企业年报中气候相关词频作为企业层面物理冲击程度的度量指标。参考杜剑等(2023)的做法,基于Li et al.(2020)所构建的英文气候词典,考虑到中英文之间的差异性,本文进一步阅读部分企业年报,拓展中文语境下更加多元化的气候关键词表达方式。同时,结合国家气象科学数据中心和《中国气象灾害年鉴》中的气候相关词汇,最终制定出本文所采用的气候物理冲击种子词集。通过深度学习方法,获取与种子词相似度排名前10的相似词,在剔除明显与气候因素无关的词汇后对种子词进行扩展得到企业物理冲击的扩展词。在确定企业层面物理冲击词典后,并利用Python的pdfminer工具包将PDF文档转化为TXT格式;使用Jieba词库对年报文件进行分词并剔除停用词;计算气候物理冲击词频与年报总词频的比值再乘以100得到企业的物理冲击指标,该指标越大,企业所面临的物理冲击程度越强
3.资料范围:6.3万个样本,5631家企业,包括原始数据词频和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:
王文蔚.气候冲击与企业违约风险:基于物理风险的视角[J/OL].世界经济,2025,(03):90-110[2025-04-03].
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