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老师同学们大家好,假数据代码资料害人不浅,不仅浪费大家大量的时间和金钱,并且也是数据造假属于学术不端!A现市面上出现大量机器合成的数据,许多人为了挣钱违背良心道德,数据代码生编滥造,甚至有些年份更新也是自己编一下,这也是为啥有些资料上不了草莓科研,因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统!. a- [# {4 h0 n+ X& j! n( W
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由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理,因此数据价格非常廉价,大家切勿贪图小便宜,有资料上草莓科研下载!
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下面展示假数据,此假数据无论是是绿色信贷还是绿色投资,都用原始数据对不上毫不搭边都是生编滥造的,并且如果是真实数据肯定会有缺失值(地级市统计年鉴不可能非常完整),此资料满满当当一定是假数据,大家可以看着进行规避一下,后续有其他数据参与打假,大家可以关注一下!% ~
2000-2022年中国各省、地级市绿色金融指数(有的版本出来2023年也是假的)
地级市绿色金融数据(含原始数据):
时间跨度:2000-2022年
数据来源:统计局、科技部、中国人民银行等权威机构网站及各种权威统计年鉴,包括全国及各省市统计年鉴、环境状况公报及一些专业统计年鉴,如 《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》等
中国各地级市的绿色金融指数数据,采用熵值法进行测算。
综合评价体系如下:
1.绿色信贷——环保项目信贷占比——该省环保项目信贷总额/全省信贷总额
2.绿色投资——环境污染治理投资占 GDP 比重——环境污染治理投资/GDP
3.绿色保险——环境污染责任保险推广程度——环境污染责任保险收入/总保费收入
4.绿色债券——绿色债券发展程度——绿色债券发行总额/所有债券发行总额
5.绿色支持——财政环境保护支出占比——财政环境保护支出/财政一般预算支出
6.绿色基金——绿色基金占比——绿色基金总市值/所有基金总市值
7.绿色权益——绿色权益发展深度——碳交易、用能权交易、排污权交易/权益市场交易总额
数据已进行标准化处理,各地级市之间的数据可比,也可考察数据的动态变化。
大家可以免费看一下数据特别的全,真实数据根本不可能那么完整,并且运行规律一致,属于python机器合成编造!
更多真实数据,请上草莓科研下载,电脑百度草莓科研科研服务网
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