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1.资料名称：2022-2007年中国县域极端气温天数数据、县级最高温天数和最低温天数, v* R% n+ w* }
2.测算方式：参考顶刊《金融研究》潘敏（2022）老师的做法，具体可看一下参考文献。使用极端高温、极端低温和极端气温(极端高温或者或者低温，一天内有可能极端高温和低温同时都有，因此小于等于极端高温和极端低温的相加) 作为极端气候的代表来进行实证分析。这几种极端气候事件常常引起较严重且较常见的气象灾害。其中，极端高温可导致热浪，造成供水供电短缺，降低劳动生产率; 极端低温引起霜冻和冷害，给农业生产和交通运输、通信等造成严重损失; 考虑到我国不同区域的气候特征差别较大，采用相对阈值的方法确定我国极端气候事件的阈值更为合理，这也是目前国际上较为流行的百分位法。
, b+ k- d+ T7 y0 L本文选取 1971—2000 年为气候基准期，采用基准期内气象台站逐日观测数据和百分位相对阈值的方法来定义不同地方性商业银行总行所在城市气象指标的极端阈值。具体而言，首先提取气候基准期各年份相同日期( 如每年的 1 月 1日) 的逐日最高温度和逐日最低温度资料按升序排列，分别取第 90% 分位和第 10% 分位的值定义为极端高温阈值和极端低温阈值。8 h: r. Z6 I$ Z+ b b. n
3.资料范围：5.7万个观测值，2840个区县，原始数据来源于国家气象科学中心，具体指标为城市 区县 区县代码 year 极端高温天数 极端低温天数 极端气温天数( C) h; I4 e; @9 _
$ Q. J4 @/ d& l2 ]9 m2 V$ f4.参考文献：4 Y; l' i* n$ ^9 G3 ?0 L8 \+ c
潘敏,刘红艳,程子帅.极端气候对商业银行风险承担的影响——来自中国地方性商业银行的经验证据[J].金融研究,2022(10):39-57.
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https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4646; ^4 }9 }, Y+ L& X5 [, k
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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发表于 2024-9-7 11:00:56
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