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老师同学们大家好，假数据代码资料害人不浅，不仅浪费大家大量的时间和金钱，并且也是数据造假属于学术不端！A现市面上出现大量机器合成的数据，许多人为了挣钱违背良心道德，数据代码生编滥造，甚至有些年份更新也是自己编一下，这也是为啥有些资料上不了草莓科研，因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统！. a- [# {4 h0 n+ X& j! n( W
6 P& N2 y+ @# c" a, g" _3 H" E1 T1 Q+ |* ]: P, P) T, b7 D% @7 g [" U; X
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由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理，因此数据价格非常廉价，大家切勿贪图小便宜，有资料上草莓科研下载！
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B8 Q( B' o! z0 R下面展示假数据，此假数据无论是基础数据还是北京大学普惠金融指数，都是生编滥造的，大家可以看着进行规避一下，后续有其他数据参与打假，大家可以关注一下！% ~
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. S* ]' a3 o% l9 y. f! [2000-2022年各地级市数字经济指数（原始数据+测算结果+测算代码）地级市数据（注意，四个直辖市选用的区级层面，数据指标看图哦，看好可以直接拍，自动发货，即拍即得）
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用stata按照主成成分分析法测算
" k. B) {5 I6 u( |2 G8 Y时间跨度：2000-2022
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1 [5 l) U+ }' B' ^) N$ k数据来源：《中国城市统计年鉴》、北京大学数字普惠金融指数6 x& T, y2 Z4 o( G) {! r$ K
0 x0 Y9 Z+ S/ |测算依据：借鉴了刘军等（2020）的构建思路，结合城市层面相关数据的可获得性，从互联网发展和数字普惠金融两方面对数字经济综合发展水平进行测度。
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7 t+ O3 @: d% x* d1 m5 w# T“互联网发展”的测度，参考黄群慧等（2019）的方法，采用互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况和移动电话普及率作为测度指标；" A4 L- a% h# m# D
, j% G( a% @; G# \2 P% C/ p& F“数字金融普惠”的测度采用由北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制的“中国数字普惠金融指数”。1 `2 g1 W" D" O& G+ y
之后通过主成分分析法测算数字经济综合发展指数。$ F# e; Y# {0 q8 o
3 X8 m! ]* [$ i% x j! u( N+ `具体指标包括：省份、地区、年份、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，并写数据为特殊商品售出不退不换* C! x9 `: b( \7 }! P
/ o1 |1 o, [$ t: p" t大家可以免费看一下数据特别的全，真实数据根本不可能那么完整，并且运行规律一致，属于python机器合成编造！8 s/ M& t$ T; U6 b
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发表于 2024-6-14 10:14:46
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发表于 2024-6-16 21:51:37
