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1.资料名称：2023-2001年上市公司企业澄清公告数据
& D, u2 ~+ H1 P- ~9 H2 S D3 Y+ _2.测算方式：主要考察了 2001 年以来上市公司针对市场传闻等信息发布的澄清公告，并将其转化为文本格式，提取其中的关键字段，从而建立的专业数据库。资料包含的重要字段包括澄清公告发布日期、公告内容、传言日期、传言类型、传播媒体、传言标题等。其中，传言日期提取自公告内容，传言类型则根据是否负面传言进行分类；传言媒体和传言标题均提取自公告内容中。9 z* _, G, ~# r# ~) Z2 b
具体指标为 公告编码 股票代码 公司简称 发布日期 公告内容 传言日期 传言类型 传播媒体 传言标题 @. s9 n: m; }& x
3.资料范围：2160家企业，6745个样本，数据来源于上市公司公告，面板数据可以直接使用！& r7 ], e# o4 \, e4 d/ g1 g2 B
4.参考文献：# |- u1 r/ O' Y1 Y {! N5 s! c( u( l
[1]范晓敏,李元旭,游家兴.企业声誉：木秀于林，风必摧之?——基于市场传闻及澄清的经验证据[J].系统管理学报,2022,31(05):1000-1017.
. X+ c* t! Q% x7 U' U4 X3 |[2]孟庆斌,李昕宇,王化成.公司传闻、澄清公告与知情交易——来自我国卖空交易的证据[J].管理科学学报,2020,23(06):90-109. g- |$ e# \( l0 [; q
[3]林雁,唐雪松,彭情.公司信息披露质量与传闻澄清公告效果[J].南开经济研究,2019(01):173-193.DOI:10.14116/j.nkes.2019.01.010.
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发表于 2024-6-4 10:25:50
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