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1.资料名称：2023-2001年上市公司企业澄清公告数据# N1 K- e0 x- _0 Q& K# U+ P
2.测算方式：主要考察了 2001 年以来上市公司针对市场传闻等信息发布的澄清公告，并将其转化为文本格式，提取其中的关键字段，从而建立的专业数据库。资料包含的重要字段包括澄清公告发布日期、公告内容、传言日期、传言类型、传播媒体、传言标题等。其中，传言日期提取自公告内容，传言类型则根据是否负面传言进行分类；传言媒体和传言标题均提取自公告内容中。- U. z7 _) W, F3 d @* B0 O7 j5 ~
具体指标为 公告编码 股票代码 公司简称 发布日期 公告内容 传言日期 传言类型 传播媒体 传言标题( l1 J9 K4 r- s; G4 R! j
3.资料范围：2160家企业，6745个样本，数据来源于上市公司公告，面板数据可以直接使用！5 A- M% e4 U, g3 W# G' ~5 I
4.参考文献：! Q# i4 {3 e- g% z, ]- C
[1]范晓敏,李元旭,游家兴.企业声誉：木秀于林，风必摧之?——基于市场传闻及澄清的经验证据[J].系统管理学报,2022,31(05):1000-1017.
" N9 h$ z3 A) e. D3 U( @2 H[2]孟庆斌,李昕宇,王化成.公司传闻、澄清公告与知情交易——来自我国卖空交易的证据[J].管理科学学报,2020,23(06):90-109.
: p( p0 F7 D0 ]+ S+ s4 }[3]林雁,唐雪松,彭情.公司信息披露质量与传闻澄清公告效果[J].南开经济研究,2019(01):173-193.DOI:10.14116/j.nkes.2019.01.010.5 S2 m$ g4 T5 A# ^% a/ ^
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发表于 2024-6-4 10:25:50
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