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老师同学们大家好，由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习，为此我们对具有代表性的论文进行原文复现，使用通俗易懂的语言进行解释，并公开数据和运行代码，使大家能够更好的学习，节省大家宝贵的时间。+ U, b, }9 C% I$ S* x5 J$ _/ b1 G# m/ W6 P3 v' y" D
+ I# Q4 G& R/ @. w4 C一、复刻文章
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5 Z Y/ K+ }9 K- L7 e姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.+ s4 o0 X; X$ a$ ?. a+ D
0 o) J9 W9 e# o8 @0 w6 e# J二、复刻内容介绍5 u3 `; o8 q) n7 l4 B& s
* x* q/ e0 S! t5 U1、研究设计，包括数据来源、人工智能指标构建（详细步骤均有，包括数据收集、人工智能词典的生成、基于上市公司年报构建人工智能指标、基于上市公司专利构建人工智能指标）企业全要素生产率及控制变量、作用机制变量、异质性等变量测度与模型设定
; o Z$ h& m& X: |2、数据导入、变量设定、数据缩尾处理、描述性统计及相关性分析数据运行及结果& T' E' R" [! B, w
3、人工智能的生产率效应的基本回归
5 }* D0 j, e$ {4、稳健性检验和内生性检验，倾向得分匹配法、利用工具变量缓解内生性
; [ @* a, v$ b- P9 P& ]& Q5、稳健性检验和内生性检验，基于PSM-DID 的检验、其他人工智能指标的检验（年报中的MD&A）
E3 L6 ^, v8 H6 p: K+ ^6、影响机制检验，基于“劳动力技能结构调整”的机制路径
6 i5 Y( @3 {* [, V7 ~' K+ z7、异质性检验，企业异质性分析、行业异质性分析、地区异质性分析
3 F$ D- A" w2 ?; z8、进一步研究，人工智能与企业价值5 {4 |/ I F& S& t
9、以上介绍的所有复刻表格输出，并且附带视频运行演示，进一步确保资料能用准确！% M6 c" ~5 @; V
& B4 \6 p5 a j. N 内容丰富，绝对超值，原文数据为2007-2018年，我们将数据已更新2022-2007年（2022年数据为最新数据），数据代码无需更改直接使用。由于《管理世界》不公布数据和代码，资料纯原创整理，数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看，有需要可以下载系统学习，购买论文复刻的可速成学习！' ?) M7 k& o5 d' I! w, h8 | z
+ p0 {" l- }7 a9 s: x6 k, I$ r
) ]4 x1 d9 l2 g3 | 此资料可以开票，购买页面申请即可，但凡让我们选中的论文极具研究价值！
7 N& W. d* C8 b( A0 P3 Z) h! h }8 X' Q& G
0 j) h2 ]# S- V) x% k8 B! J9 a 最后需要说一下这份资料写的非常详细，整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理，基本完成对论文实证的100%覆盖，结构非常严谨，特别适合stata的自学者，很有参考价值，我们提供文章的面板数据和do文件，可以直接运行进行学习，其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料，并且对资料进行逐个检验确保准确性，保证物有所值！/ {" \, P5 {" [
3 R/ ~ }* Z& P3 ]# T; g" n3 g. s
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发表于 2024-3-19 09:56:17
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