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1.资料名称：2022-2000年上市公司企业地区要素市场扭曲数据、 要素市场错配程度发育程度数据1 ?. `/ g$ g7 W' g
2.测算方式：参考《经济研究》本文直接采用各地区要素市场发育程度与样本中要素市场发育程度最高之间的相对差距作为要素市场扭曲的代理变量。具 体 而 言，本文构造的要素市场扭曲指标为 FACit = ［max ( factorit ) － factorit］/max( factorit ) × 100，其中 factorit为要素市场发育程度指数。显然，我们构造的要素扭曲指标不但可以体现出地区间要素市场扭曲程度的相对差异，而且反应了地区要素市场扭曲自身随时间的变化。要素市场发育程度数据来自樊纲等( 2012) 。4 Z* A1 r' k( x. s- w: ~
具体指标如下：
- [9 j) C/ b! J* K8 \, g3 `: H; C（1）要素市场的发育程度：樊纲的要素市场发育程度% v+ I, n6 y$ k7 X/ a. X
（2）FAC：地区要素市场扭曲/错配程度，值越大，该地区要素市场的相对扭曲越大
- [* d' s9 ]8 [! Z9 K( s& T
. G, C ~4 V2 J# Y* R3.资料范围：5340家企业，5.7万个样本，包括原始数据和最终计算结果，计算公式如下图所示，大家可以验证一下确保准确性！* a2 g, @! ~, S% N) {1 [/ e
4.参考文献：林伯强,杜克锐.要素市场扭曲对能源效率的影响[J].经济研究,2013,48(09):125-136.' g }3 z* P5 f
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发表于 2024-1-3 10:42:24
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