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1.资料名称：2022-2007年上市公司企业数字化转型同群效应数据6 ]+ ?0 N+ Z0 c, Q
2.测算方式：参考C刊《科技进步与对策》霍春辉（2023）老师的研究，将与焦点企业相同行业或相同省份注册地的其它企业定义为同行业同群企业或2 V6 T9 C* p, u/ \6 h
同地区同群 企 业，并以该群体数字化转型程度均值作为衡量同行业同群企业数字化转型（ＩＤＢＭ）与 同地 区同群企业数字化转型（ＣＤＢＭ）的指标。
! m' |7 m: _6 a L/ D! s具体指标包括（可以做核心变量和稳健性检验）：
* q% c5 w9 w: }- Q' M
. G- I8 H/ ~5 N, ~2 B地区数字化同群效应1:同省份的其他企业的数字化转型的均值，基于年报数字化词频* Y# V) m4 \% x
地区数字化同群效应2:同省份的其他企业的数字化转型的均值,基于管理层讨论部分数字化词频
2 `. l; L( j* D$ c2 d地区数字化同群效应3:同省份的所有企业的数字化转型的均值，基于年报数字化词频
. y6 N8 y* G2 T/ r" d地区数字化同群效应4:同省份的所有企业的数字化转型的均值,基于管理层讨论部分数字化词频，& ^. ^6 @( E* }4 N& N5 a9 T( n
行业数字化同群效应1:同行业的其他企业的数字化转型的均值，基于年报数字化词频
; o0 r( C/ S% k行业数字化同群效应2:同行业的其他企业的数字化转型的均值，基于管理层讨论部分数字化词频
) i- I2 v" }2 n+ W; Q& v/ H9 Q! N8 O行业数字化同群效应3:同行业的所有企业的数字化转型的均值，基于年报数字化词频8 p- r- G4 a( _9 d |
行业数字化同群效应4:同行业的所有企业的数字化转型的均值,基于管理层讨论部分数字化词频4 {3 d& h s7 S! \$ J% Y
" G) Z0 b! z6 s' t, B9 Z* t; T
8 \ |, ^0 b3 [6 x5 g- f3.资料范围：近4.5万个样本，5169家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
$ F; Y* \$ |# X1 N W$ r4.参考文献：霍春辉,吕梦晓,许晓娜.数字化转型“同群效应”与企业高质量发展——基于制造业上市公司的经验证据[J].科技进步与对策,2023,40(04):77-87.
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发表于 2023-11-14 11:04:50
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