经济研究全文复现《企业ESG表现与创新——来自A股上市公司的证据》（2025华证esg数据、esg不确定性、风险承担、员工创新效率）

小木头333

               
       老师同学们大家好，由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习，为此我们对具有非常经典且代表性的论文进行原文复现，使用通俗易懂的语言进行解释，我们一共做了八大类，包括数据来源口径、复现说明（复现常见问题给大家说明）、原始数据、数据处理过程、数据处理代码（包括数据处理、数据合并及回归运行代码）、最终结果数据（全部数据一张电子表格）、回归表格输出、word文档回归分析（手把手教大家写写实证论文），使大家能够更好的学习，节省大家宝贵的时间。
   
      我们的初心一直是做真正能够使用并且可以公开的科研资料，公布数据处理过程及数据来源口径，把论文写作过程中所有黑箱都给大家打开看一看，无任何人为故意修饰部分，让科研写作更加合理可靠真实能公开！



      复刻的文献都是顶刊经典文献（非关系稿，并且值得反复研究），向最优秀的期刊学习是提升自己科研能力的最有效措施，做个毕业论文、发个北大核心、C刊还是可实行的，比自己单独研究学习效率会提升很多！无论是初学者还是大学老师，都可以从中学习！

一、复刻文章

方先明,胡丁.企业ESG表现与创新——来自A股上市公司的证据[J].经济研究,2023,58(02):91-106.

二、复刻内容介绍

  一共是八部分，复刻前是两部分，复现说明和数据口径及来源，其余正文是六部分



【0_复现说明.txt】＝怎么跑＋怎么看
· 全文复刻在做什么、结论怎么读（ESG每高1分，次年专利申请约多2%~3%）
· 详细复现步骤：环境准备→Python一键/Stata一键→每步产出什么
· 每张表怎么看、术语小字典、FAQ、交付核对清单

【0_数据口径及来源.txt】＝每个变量怎么定义、从哪来
· 核心解释变量：华证ESG评分1-9（C=1…BBB=6…AAA=9）
· 被解释变量：专利三口径（总申请/发明申请/发明授权，按申请年归集）
· 14个控制变量定义＋行业HHI；机制/异质性变量来源

【1_原始数据】＝全部源数据
· 华证ESG评级2009-2025＋华证ESG评分面板2009-2025（主变量，直接可用）
· 专利全量（股票代码×申请年×专利类型×授权年）
· 上市公司控制变量(公司年)2000-2025、管理层权力、员工构成
· ESG替代库（WindESG/富时罗素/商道融绿）＝构建ESG评级不确定性


【2_处理过程】＝中间过程数据（每一步都能查）
· core1_ESG与专利_公司年（ESG×三类专利，56439公司-年）
· controls_公司年（全部控制变量＋HHI，74304行）
· mid1评级长表 / mid2专利三口径 / mid3回归全变量 / mid4样本筛选记录

【3_处理代码】＝Python＋Stata 双版本，每个版本都有完整的一套代码
（建议零基础或者代码理解能力不强的同学用stata，这个学起来会更简单，而有一定基础建议用python，运行速度会更快）

· Python：变量构造→面板→全文回归→Word/Excel/论文docx
· Stata ：一键复核（01重建core1→03面板dta→04基准→05全量→07全变量dta），可实测跑通


【4_最终数据】＝可直接回归的成品
· 公司年面板.csv：53618行/5324家（已缩尾、创新已取t+1）
· 复刻回归数据.xlsx：全部回归变量一张表（英文列名，代码用）
· 复刻回归数据_中文表头.xlsx：中文表头＋变量中英对照
· 另附 .dta 与描述性统计.txt

【5_回归表格输出】＝论文所有回归表（每表 Word＋csv）
· 表1 描述性统计.docx
· 表2 基准回归（ESG→次年专利申请/发明申请/发明授权）
· 表3 稳健性（换ESG度量0-100/仅制造业/被解释变量缩尾）
· 表4 异质性（大型/小型×国有/非国有）
· 表5 机制（融资约束SA/风险承担/员工创新效率）
· 表6 进一步（ESG×评级不确定性交互）
· 每表含 系数/标准误/样本量/R²，可直接核对或放论文

【6_word文档回归分析】＝成稿
· 论文解析docx：原文献研究问题→设计→变量→模型→复刻结果怎么读（零基础可读）
· 实证部分docx：按原论文实证章节结构与写法，手把手教大家如何实证分析（可直接用）
· 复刻报告（基准回归/全量复刻）.txt

   

    内容丰富，绝对超值，原文数据为2009-2020年，我们将数据已更新2025-2009年（如果市面上不倒卖我们这个资料，购买此资料数据年份可以永久更新），数据代码无需更改直接使用，可以直接用到论文写作中去。由于《经济研究》不公布数据和代码，资料纯原创整理，数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看，有需要可以下载系统学习，购买论文复刻的可速成学习！


    此资料可以开票，购买页面申请即可，但凡让我们选中的论文极具研究价值！