2025-2000年上市公司绿色创新韧性数据、创新韧性指数

小木头333

1、资料名称：2025-2000年上市公司绿色创新韧性数据、创新韧性指数、绿色专利申请量、研发投入强度、研发人员数量、创新效率

2、测算方式：
参考顶刊《科学学研究》梁婧姝和刘涛雄（2024）的研究做法，基于上市公司绿色发明专利明细与研发投入财务数据测算企业绿色创新韧性。具体操作：从企业绿色创新的投入、产出和效率三个角度构建指标体系。一是企业研发投入占总资产的比重（研发投入强度）；二是员工中研究人员数量（研发人员数量）；三是绿色专利申请数标准化指标（当年绿色专利申请量，按申请号去重）；四是用绿色专利申请数除以研发投入的对数值衡量的企业创新效率。使用SPSS熵权法分析得到各指标的熵权重，按权重生成创新综合指数（创新韧性指数）。本资料在Python中完整实现熵权法：先对各指标极差标准化，再计算各指标信息熵Ej，权重wj=(1-Ej)/Σ(1-Ej)，最后按权重加权生成创新韧性指数。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
覆盖5500家上市公司，56522个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]梁婧姝,刘涛雄.企业创新韧性及风险投资的影响：理论与实证[J].科学学研究,2024,42(1):205-215.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的绿色专利明细与研发投入数据一步步做出来的，可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业绿色创新韧性水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计：
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | P25 | P50 | P75 | 最大值 | 观测值 |
|------|------|--------|--------|-----|-----|-----|--------|--------|
| 专利申请量 | 2.1672 | 24.2599 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 | 2684.0000 | 56522 |
| 研发投入强度 | 0.0254 | 0.0287 | 0.0000 | 0.0098 | 0.0202 | 0.0326 | 2.6960 | 50607 |
| 研发人员数量 | 691.1086 | 2837.2428 | 1.0000 | 105.0000 | 225.0000 | 506.0000 | 127665.0000 | 41740 |
| 创新效率 | 0.0842 | 1.0331 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 114.3842 | 56522 |
| 创新韧性指数 | 0.0019 | 0.0083 | 0.0000 | 0.0004 | 0.0009 | 0.0017 | 0.7514 | 56522 |