2025-2000年上市公司数字知识存量数据、数字知识存量、数字知识存量_五年

cx6688 · 发表于 2026-2-27 10:53:56

1、资料名称：2025-2000年上市公司数字知识存量数据、数字知识存量、数字知识存量_五年、当年数字专利申请量、数字专利占比、数字专利知识宽度、数字专利IPC小类数

2、测算方式：
参考顶刊黄先海等（2025）发表于《中国工业经济》的研究做法，利用上市公司发明专利数据测算企业数字知识存量。核心逻辑：依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，将发明专利的IPC主分类号与数字产业分类对照关系匹配，识别数字技术专利；参考 Wu & Shanley（2009）方法，将企业过去三年（第t-3至t-1年）申请的数字技术发明专利数量加总、加1取自然对数，作为企业当年数字知识存量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5424家上市公司，65684个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]黄先海, 高亚兴. 数字知识存量、数实技术融合与企业实体技术创新边界[J]. 中国工业经济, 2025(3): 36-53.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司专利数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的数字知识存量水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。