2024-2001年上市公司企业数字化转型数据（大语言模型测算）

xiaoniu666

1、资料名称：2024-2001年上市公司企业数字化转型数据
2、测算方式：参考顶刊《经济研究》金星晔（2024）老师的做法，一共分为五步， 第一步： 确定文本分析对象， 第二步： 构建待预测句库和待标记句库，第三步： 对待标记句库的句子进行人工标注、第四步： 采用有监督的机器学习方法训练模型、第五步： 采用 ERNIE 模型构造数字化转型指标，基 于 ERNIE 大 语 言 模 型 ， 我 们 对 2001—2024年 待 预 测 句 库 中 的 每 一 句 文 本 进 行 预 测 ， 判 断企 业 是 否 以 及 使 用 何 种 数 字 技 术 。 我 们 构 造 了 企 业 数 字 化 转 型 哑 变 量 ， 即 公 司 在 当 年 只 要 使 用大 数 据 、 人 工 智 能 、 移 动 互 联 、 云 计 算 、 区 块 链 和 物 联 网 中 的 任 意 技 术 ， 则 指 标 赋 值 为 1， 反之为 0。
3、资料范围：5600多家企业，6.5万多个样本，包括原始数据、计算代码（代码较为复杂，可以参考但是不教学）及最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
金星晔,左从江,方明月,等.企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现[J].经济研究,2024,59(03):34-53.