慎用此版本数字经济韧性数据，让用户规避一下！

管理员

老师同学们大家好，许多商家都不懂这数据是咋回事，或者为了获取高额利润迎合用户故意捏造假数据，每次我们在论坛上资料都会进行严格审查，现我们草莓科研严谨核查和审核发现以下数据为假数据！



并且有些用户会觉得自己并不知道或者不在乎数据真假，有一个就行，但这种想法是不对的，因为如果真的这么想的话就没有必要做实证研究，还得学习好多内容，为了造假直接自己编写回归结果即可，这样更加省时省钱！



假数据代码资料害人不浅，不仅浪费大家大量的时间和金钱，并且也是数据造假属于学术不端！现市面上出现大量自己编造合成的数据，许多人为了挣钱违背良心道德，数据代码生编滥造，甚至有些年份更新也是自己编一下，这也是为啥有些资料上不了草莓科研，因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统！


由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理，因此数据价格非常廉价，大家切勿贪图小便宜，有资料上草莓科研下载！

下面展示假数据，2025年中国城市统计年鉴都没有出来，2025年中国城市统计年鉴统计的是2024年数据，所以2024年都没有出，哪里来的2024年数据
另外互联网宽带接入用户数连续六年都是一样，这根本不符合现实

不符合现实也不知道怎么来的，我们还特意查了查年报根本就没有，并且我们还找了所有的数据库及其来源，没有一个能对的上，并且数值差异极大，都是生编滥造的，大家可以看着进行规避一下，后续有其他数据参与打假，大家可以关注一下！


2024数字经济韧性 地级市【双算法】2006-2024年(熵值法｜熵权topsis法)

需要延长时间跨度可私！团队在线！数据查找、Stata实证分析（含显著性调整，空间计量，权重矩阵制作，双重差分等）、数据分析等需求，欢迎交流！

[1]资料包含:①原始数据｜②权重、熵值法/topsis法结果｜③指标体系word｜④计算公式word｜⑤复刻代码

【基于最新参考文献指标体系，并整理出2种算法，计算接近顶刊描述性统计，通过显著性检验，可作为核心解释变量等，均参考CSSCI等核心期刊】数据完整！

[2]指标说明:
①互联网发展维度
电信业务收入
计算机服务和软件从业人数
互联网宽带接入用户数
移动电话用户数
②数字普惠金融发展维度
数字金融覆盖广度
数字金融使用深度
普惠金融数字化程度

数据来源
数据来源于《中国城市统计年鉴》及EPS数据库，北京大学数字普惠金融指数等(具体详见参考文献)。对变量缺失值进行线性插值，最终得到300个地级市，研究样本5396个，平衡面板数据

【参考文献】
丁锐,傅俊,朱宇琦,等.中国市域数字经济韧性的时空演化与影响因素分析[J].地理与地理信息科学,2024,40(04):40-47.



大家可以免费看一下数据特别的全，真实数据根本不可能那么完整，并且运行规律一致，属于python机器合成编造！
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