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1.资料名称：2024-2003年上市公司企业供应链供求波动程度数据、供需波动长鞭效应数据、供应链长鞭效应数据
2.测算方式：参考顶刊《管理世界》杨志强老师的研究，鉴以上文献做法， 分别以销售额 （Sales） 和销售成本 （COGS） 作为企业需求量的代理变量。对于生产量，其中， Invit 为 i 公司第 t 年末存货净值； COGSit 为 i 公司第 t 年末销售成本。为了消除时间趋势， 本文对生产和需求序列进行对数和一阶差分变换， 生成两个新的序列， 即分别由序列{Xit}变换为序列具体公式如下图所示，与原作者一致！
我们最终做了两个指标，如下，大家可以做核心变量或者稳健性检验
Bullwhip ：长鞭效应（以季度销售额衡量波动程度）
Bullwhip1：长鞭效应1（以季度销售成本替换季度销售额衡量波动程度）
3.资料范围：5400多家企业，5.7万个样本，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：
[1]杨志强,唐松,李增泉.资本市场信息披露、关系型合约与供需长鞭效应——基于供应链信息外溢的经验证据[J].管理世界,2020,36(07):89-105+217-218.
[2]孙兰兰,钟琴,祝兵,等.数字化转型如何影响供需长鞭效应？——基于企业与供应链网络双重视角[J].证券市场导报,2022,(10):26-37.
[3]刘啟仁,吴绍永,叶承辉.自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J].国际贸易问题,2024,(02):1-16.DOI:10.13510/j.cnki.jit.2024.02.007.
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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雷达卡
发表于 2023-12-11 10:03:20
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