2025-2000年上市公司新能源示范城市DID数据、上市公司企业新能源示范城市数据

cx6688 · 发表于 2025-4-24 11:20:24

1、资料名称：2025-2000年上市公司新能源示范城市DID数据

2、测算方式：

参考权威一区 TOP SCI《Sustainable Cities and Society 》 Cheng, Wu & Zhou (2026) 老师的做法，关于新能源示范城市（New Energy Demonstration City, NEDC）政策虚拟变量的构建方法，把国家能源局「创建新能源示范城市（产业园区）」这一政策冲击构造为准自然实验，生成双重差分（DID）变量。核心操作步骤：

① 政策背景：2014 年国家能源局发布《关于公布创建新能源示范城市（产业园区）名单（第一批）的通知》（国能新能〔2014〕14号），政策年份统一为 2014；
② 依据上述批复通知及国家能源局、中国政府网等官方公开信息，逐条整理示范城市与产业园区的名称、所属省份与来源网址（见「新能源示范城市名单.csv」）；
③ 从上市公司基本信息中提取企业逐年注册地址所属省份、城市、区县，把被覆盖地级行政区与「企业当年注册地城市」逐年匹配；
④ 把企业按年份展开为「企业 × 年份」面板（5,850 家上市公司 × 26 年 = 74,354 个企业—年度观测）；
⑤ 生成 Treat（企业当年注册地城市在被政策覆盖的地级行政区内，是=1、否=0）、政策年份（统一为 2014，未被覆盖的企业该列为空）；
⑥ 生成 Post = 年份 >= 2014 取 1，否则取 0；
⑦ 以「该企业被政策覆盖、且当年已进入政策实施期」生成 DID，即 DID = 1 当且仅当 Treat = 1 且年份 >= 2014，与政策时点严格对应。

我们多做了几个变量，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：

5,850 家上市公司，74,354 个企业—年度观测值，年份跨度 2000-2025 年，其中处理组企业 2,551 家（按企业当年注册地城市判定）、Treat=1 的观测 31,050 个、DID=1 的观测 21,509 个。包括计算代码（stata 和 python 代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是 excel 电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：

[1] Cheng P., Wu Q., Zhou Y. Can the construction of new energy demonstration cities drive energy consumption structure transformation? Evidence from Chinese cities[J]. Sustainable Cities and Society, 2026, 150: 107844.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的政策批复文件与现行行政区划代码一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的新能源示范城市布局水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。