2025-2001年上市公司企业人工智能技术采用水平数据、AI技术采用水平（大语言模型）

xiaoniu666 · 发表于 2026-2-24 08:42:57

1、资料名称：2025-2000年上市公司AI技术采用水平数据、AI采用句子数、AI技术采用水平

2、测算方式：
参考顶刊周源等（2025）的研究做法（《管理评论》2025年第11期《人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新——基于知识重组的视角》），利用机器学习模型BERT对企业年报"管理层讨论与分析"（MD&A）部分文本逐句分析，构建企业AI技术采用指标。具体流程：首先按句号和分号逐句切分MD&A文本；其次用157词AI技术关键词词典正则预筛出AI相关论述句；再次按年份分层抽样（2007-2019年每年500句含关键词+500句不含关键词），调用生成式大模型GLM-4-Flash对每句判断"是否表明企业采用了人工智能技术"（3次取一致）构建13,000句标注训练集；随后在训练集上中文BERT（bert-tiny-chinese）做二分类，验证集F1约0.69（召回率0.90）；最后用训练好的模型对全部AI相关论述句预测"采用概率"，按企业-年份聚合得到AI采用句子数，并取自然对数构建AI技术采用水平指标（AI技术采用水平 = ln(AI采用句子数 + 1)）。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5354家企业，31322个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见情况做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

此大语言模型的运行时间在60多个小时以上，大家可以自行试试用真正的大语言模型做，而不是做了个表面。这个资料是用大语言模型一步步做的，大家可以复现和做重复实验！

4、参考文献：
[1]周源,许冠南,代兴良.人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新——基于知识重组的视角[J].管理评论,2025,37(11):206-218.
[2]金星晔,左从江,方明月,等.企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现[J].经济研究,2024,59(3):34-53.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司年报MD&A文本一步步做出来的，用的是真实的大语言模式，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的AI技术采用水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。