2025-2000年上市公司贸易信贷数据、贸易信贷_应付账款率、贸易信贷_应收账款率

cdhb435 · 发表于 2022-7-15 08:45:22

1、资料名称：2025-2000年上市公司贸易信贷数据、贸易信贷_应付账款率、贸易信贷_应收账款率、应付账款占总资产比、应收账款占总资产比、净贸易信贷率、贸易信贷总额率、上游供应商数量、下游客户数量

2、测算方式：
参考史青、孟恩恩、陈梦婷（2026）在《世界经济》发表的《极端天气、贸易信贷传导与供应链稳定》的研究做法，基于CSMAR财务报表数据与FactSet Revere全球供应链数据库测算中国A股上市公司贸易信贷指标。核心逻辑：以应付账款/营业成本刻画企业从上游供应商获取的贸易信贷，以应收账款/营业收入刻画企业向下游客户提供的贸易信贷；稳健性上分别以应付账款占总资产比、应收账款占总资产比、净贸易信贷率、贸易信贷总额率刻画；同时基于FactSet供应链关系数据汇总企业当年上游供应商数量与下游客户数量，刻画贸易信贷传导的供应链网络基础。财务报表仅保留合并报表且统计截止日期为12月31日的年度观测，同一条供应链关系的多期快照按（焦点企业,目标企业,关系类型）合并去重。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5,898家企业，76,535个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
史青,孟恩恩,陈梦婷.极端天气、贸易信贷传导与供应链稳定[J].世界经济,2026(5):3-38.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实供应链数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的贸易信贷传导水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。