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老师同学们大家好,由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习,为此我们对具有代表性的论文进行原文复现,使用通俗易懂的语言进行解释,并公开数据和运行代码,使大家能够更好的学习,节省大家宝贵的时间。+& |; ^! g# i+ R, X4 i5 E. n4 ^
2 {9 u: r1 G% G2 x4 T) y$ j+ l一、复刻文章
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杨浩昌,罗雨成,李廉水.智能制造对制造业高质量发展的影响研究——基于“量”与“质”的视角[J].科学学研究,2024,42(08):1644-1655.
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: R9 D' G( i* l2 j. Z二、复刻内容介绍
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+ t% S8 w) j: t( X* e1、研究设计,包括制造业量、制造业质、制造业高质量发展水平、智能制造水平及相关控制变量、异质性变量、内生性变量及中介变量(数据2022-2009年,附带数据处理代码已处理好,可以直接使用)" s) |3 b3 z6 a. G) n; @5 y
2、数据导入、变量设定、描述性统计数据运行及结果& x1 q9 m4 {7 T+ L8 q/ ?: R
3、智能制造对制造业“量” 与“质” 以及制造业高质量发展水平的总体回归
" J7 h, D3 t0 Z: B9 j2 ~* x4、东中西区域异质性回归分析3 K8 m1 Q4 o/ n# l: r1 U2 d
5、内生性检验,用两阶段最小二乘法(2SLS) 进行回归分析- g' Y( i! B9 P N
6、科技创新的中介效应检验! U0 H* m, [( W' k6 w& G" I
7、以上介绍的所有复刻回归表格输出,并且附带视频运行演示,进一步确保资料能用准确,无任何报错!
% Z0 ?% }$ e5 [0 \( ^. x& B4 \6 p5 a j. N 内容丰富,绝对超值,原文数据为2009-2020年,我们将数据已更新2022-2009年(2022年数据为最新数据),数据代码无需更改直接使用。由于《科学学研究》不公布数据和代码,资料纯原创整理,数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,购买论文复刻的可速成学习!
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0 q, z; N* z0 e% N* f/ ` 此资料可以开票,购买页面申请即可,但凡让我们选中的论文极具研究价值!
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: J' N6 r. u' v" M& r+ s; f+ w+ K0 g 最后需要说一下这份资料写的非常详细,整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理,基本完成对论文实证的100%覆盖,结构非常严谨,特别适合stata的自学者,很有参考价值,我们提供文章的面板数据和do文件,可以直接运行进行学习,其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料,并且对资料进行逐个检验确保准确性,保证物有所值!
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