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1.资料名称:2023-2001年上市公司企业气候风险测算数据
, |. {# u4 C9 S8 u2.测算方式:参考C刊《金融评论》杜剑(2023)老师的做法,本文采用年报(年报为主要)和管理层讨论与分析部分,两种方式来测算气候风险,大家可以做核心变量和稳健性检验,比原文更完善!
! x6 j& Z7 q) |具体为本文按照如下步骤构建刻画气候风险的指标:
, P3 u5 a* h# T, W9 J' r5 R: Q4 g第一步,通过巨潮资讯网下载 2023 ~ 2001 年所有 A 股上市公司年报和管理层讨论与分析。第二步,通过人工阅读 600 余份年报,分析提及气候风险的文本信息,结合国家气象科学数据中心披露的信息、《中国气象灾害年鉴》及 Li et al. ( 2020) 的研究,制定出年报中有关“气候风险”的词典 。第三步,为了提高词集的客观性和全面性,本文借鉴 Bengio et al. ( 2003) 、LeCun et al. ( 2015)和胡楠等( 2021) 的研究,利用机器学习技术训练年报语料,通过词向量 CBOW 模型获取与种子词集相似度排前十的相似词来扩充种子词集。第四步,结合数位专家意见,我们最终确定的“气候风险”词集( 扩展词集及来源详见附表 1) 。随后,本文通过计算“气候风险”扩展词集总词频与年报总词频的比值,得到气候风险指标。该指标值越大,表明企业面临的气候风险越大。+ f4 r% u# k) k4 Y
6 m- z1 A' T+ M4 `& \6 [" d+ `3.资料范围:6.1万个样本,5624家企业,包括原始词频和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!具体指标如下:code year 年报总词数 气候风险关键词 气候风险 气候 天气 潮湿 水温 降温 寒冷 气温 降雨 温度 雨水 雨季 雨情 降水 阴雨 多雨 极寒 冬季 汛期 高湿 水情 水位 光照 缺水 高寒 寒潮 沉降 地下水 汛情 地表 蓄水 灾害 地震 台风 海啸 旱涝 极端 恶劣 内涝 大风 沙尘 飓风 霜冻 水灾 风暴 泥石流 滑坡 凌冻 雪灾 旱灾 洪涝 暴雨 龙卷风 冰雹 洪灾 雨雪 冰冻 暴雪 冻害 干旱 旱情 强降雨 洪水 严寒 风沙 节能 能源 清洁 生态 环境 转型 太阳能 升级 循环 利用率 核电 风电 天然气 增效 燃油 效率 再生 减排 环保 绿色 低碳 降耗 燃料 节水 光伏 高效 改造 油耗 电耗 能耗 效能 集约
, c3 y7 @+ ^0 _/ E3 F7 |7 H- ~" R; R4.参考文献:杜剑,徐筱彧,杨杨.气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].金融评论,2023,15(3):19-46+125.% c- Z# F2 z$ Y! ?- ~% D s* j
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2022年数据也是我做的,无售后问题确保准确性,大家可以看一下!
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2022-2007年上市公司企业气候风险测算数据
" g9 T& F+ U7 e2 vhttps://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3853
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